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首個AI數(shù)據(jù)解決方案發(fā)布,透露智能家居產業(yè)什么信號?

10月16日,中國(杭州)國際智能產品博覽會暨全球人工智能大會在杭州國際博覽中心舉行。云測數(shù)據(jù)攜智能家居行業(yè)首個AI訓練數(shù)據(jù)解決方案和高質量AI數(shù)據(jù)服務標準現(xiàn)身此次盛會,向廣大企業(yè)、科技團體展示最新的AI數(shù)據(jù)服務成果,分享云測數(shù)據(jù)在人工智能應用落地領域的AI數(shù)據(jù)服務經驗,以及高質量AI數(shù)據(jù)為人工智能產業(yè)化發(fā)展帶來的新變化。

作為杭城一年一度的人工智能產業(yè)盛會,智博會由杭州市人民政府、浙江省科學技術廳、中國科學技術信息研究所主辦。本屆大會為期三天,邀請了中國工程院院士潘云鶴、中國工程院院士李蘭娟、圖靈獎獲得者拉吉•瑞迪博士等海內外專家齊聚,還有大批業(yè)內知名人工智能企業(yè)參展,全面展示了人工智能、云計算、AR/VR、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等領域的創(chuàng)新成果。

首個AI數(shù)據(jù)解決方案發(fā)布,透露智能家居產業(yè)什么信號?

當前中國人工智能產業(yè)逐步邁入商業(yè)化應用階段,對定制化、精細化的AI數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出旺盛的需求。作為人工智能的三要素之一的重要產業(yè)——AI數(shù)據(jù)服務,從本質上決定了人工智能的落地水平,是人工智能是否能實現(xiàn)產業(yè)化落地的關鍵。

這其中,智能家居正是人工智能的重點應用場景,據(jù)MarketsAndMarkets分析預測,從全球范圍來看,智能家居市場規(guī)模將在2022年達到1220億美元,2016-2022年的年均增長率預估為14%。

在音箱、電視、門禁等常見的家庭單品背后,操作系統(tǒng)、感知控制、內容生態(tài)等各個層面的協(xié)同升級,將會使得消費級的產品更多樣化,也更加成熟。依托于電視、音箱、掃地機器人等常見的智能產品,未來需要不斷地對場景進行挖掘延伸,產生更多“小場景”數(shù)據(jù)并進行標注,從而去訓練算法,讓其變得更加“聰明”。

那么,智能家居到底需要什么樣的AI數(shù)據(jù)呢?云測數(shù)據(jù)扎根于AI數(shù)據(jù)服務領域,在服務眾多智能家居頭部企業(yè)的過程中,積累了豐富的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標注經驗,對此問題作出了解答。

首個AI數(shù)據(jù)解決方案發(fā)布,透露智能家居產業(yè)什么信號?

聚焦于場景的AI數(shù)據(jù)

由于智能家居多以房屋、住宅、社區(qū)為載體,應用場景相對更具集中性和確定性,因此,智能家居更重產品更重體驗。

例如小愛音箱一類的智能音箱產品,用戶可以與之進行多輪對話,同時可以對其發(fā)出語音指令控制,從而實現(xiàn)點歌、查天氣等操作。在諸如此類的“小場景”下,數(shù)據(jù)的精細化、場景化程度就決定了算法有多“人性化”。而體現(xiàn)在產品的使用上,不僅可以避免出現(xiàn)語音助手答非所問的錯誤,也可以提升家庭多設備之間交互的效率。云測數(shù)據(jù)擁有充足的被采資源,并在業(yè)內首創(chuàng)“數(shù)據(jù)場景實驗室”模式,可最大程度還原搭建智能家居應用場景,同時擁有麥克風陣列等專業(yè)硬件設備,可提供語音、視覺類數(shù)據(jù)的場景化采集。

首個AI數(shù)據(jù)解決方案發(fā)布,透露智能家居產業(yè)什么信號?

更高準確度的標注數(shù)據(jù)

在智能家居行業(yè),人工智能主要解決的是機器在看、聽、理解方面的問題,因而語音識別與自然語言處理能力已經成為兵家必爭之地。數(shù)據(jù)標注則貫穿人工智能產品的探索期與商業(yè)落地階段,云測數(shù)據(jù)通過更加規(guī)范性的組織管理和質量控制,為人工智能迭代提供質量更高更可靠的數(shù)據(jù)服務,專注解決企業(yè)AI數(shù)據(jù)難題。通過高精準度的標注數(shù)據(jù)交付,從而為現(xiàn)階段AI商業(yè)化競爭提供高質量的數(shù)據(jù)支撐。在語音方面,支持ASR語音轉寫、聲紋識別標注、說話人識別、語音切割、情緒判定標注等;在自然語言處理方面,支持OCR轉寫、NLU語句泛化、文本信息抽取、實體標注、詞性標注、槽位填充等,支持全方位的標注類型。

更高效率的AI數(shù)據(jù)支撐

在人工智能時代,不僅是智能家居企業(yè),各大領域的競爭越來越激勵,對于產品和服務的更新?lián)Q代也有著越來越高的要求。因此,效率成為了企業(yè)發(fā)展的核心競爭優(yōu)勢之一。保證生產效率這一點上,云測數(shù)據(jù)十分強調作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)生產中,云測數(shù)據(jù)設計了從創(chuàng)建任務、分配任務、標注流轉、到質檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程,每個環(huán)節(jié)有相應專業(yè)人員來把控數(shù)據(jù)標注的質量和時間節(jié)點,進行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質量的前提下可以真正提高效率。助力智能家居企業(yè)搶占市場先機,把握核心競爭優(yōu)勢。

更安全的AI數(shù)據(jù)保障

談及數(shù)據(jù),必繞不開的一個話題就是數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全。云測數(shù)據(jù)一直將AI數(shù)據(jù)隱私安全放在業(yè)務開展的首要地位。在保障AI數(shù)據(jù)隱私性、安全性方面,云測數(shù)據(jù)三管齊下。在數(shù)據(jù)采集之前,云測數(shù)據(jù)會與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權協(xié)議,確保AI企業(yè)用于訓練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);同時,在AI數(shù)據(jù)合格交付后從不留底,堅持數(shù)據(jù)絕不復用的核心原則。此外,云測數(shù)據(jù)從內部信息系統(tǒng)的管護到標準化的流程作業(yè)體系都建立了確切的數(shù)據(jù)保障機制,做到了步步保護、層層把關。

在人工智能領域中有著這樣一句話:garbage in,garbage out。換而言之,AI數(shù)據(jù)的好壞是可以通過算法的“錘煉”直接體現(xiàn)在最終的AI產品上的,影響著產品終端的用戶體驗。

綜合來看,云測數(shù)據(jù)認為,場景化、高質量、高效率、更安全的AI數(shù)據(jù),更符合當下智能家居產業(yè)的落地應用階段。云測數(shù)據(jù)結合了上述優(yōu)勢,發(fā)布的智能家居首個AI訓練數(shù)據(jù)解決方案,致力于最大限度的加速智能家居AI產品落地, 幫助企業(yè)降本增效,讓智能家居更智能,加速人們智慧生活更好的到來。

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