擾亂全球供應鏈的“芯片荒”還在繼續(xù)沖擊著許多高科技行業(yè),汽車行業(yè)作為其中之一,就曾發(fā)生過大規(guī)模企業(yè)被迫停產的情況,行業(yè)受到嚴重影響。有報告顯示,供應鏈震蕩和半導體芯片短缺已給汽車行業(yè)造成約 2,100 億美元的營收損失,超過 1,130 萬輛汽車訂單由于芯片短缺而被擱置。此外,全球疫情造成的其他不穩(wěn)定因素也給供應鏈帶來了新的挑戰(zhàn),敏捷的供應鏈計劃變得至關重要。

為何供應鏈需求和運營技術一直在變化?

在這個越來越以數據為驅動的世界里,面對典型的供應鏈問題,以及新冠疫情和經濟沖擊所帶來的挑戰(zhàn),所有企業(yè)都必須更專注、更積極地改善其供應鏈管理。企業(yè)需要一款能夠助力其構建強大競爭優(yōu)勢的供應鏈工具,這款工具能夠廣泛接入擴展的資源,提供更好的可視性和控制性,并通過更廣闊的分布式網絡與更多供應商合作。

這就要求企業(yè)將業(yè)務的各個部分與合作伙伴連接起來,以改進需求和供應計劃中的運營與認知,從而支持更加靈活和動態(tài)的生產計劃。為了滿足上述需求,先進的供應鏈工具可以基于企業(yè)的整體技術進行部署,以便對供應鏈進行數字化轉型,提高其韌性與創(chuàng)新性。

通過云端提供的自動化與高級分析,企業(yè)可以將生產和銷售工作進行同步,這樣一來,企業(yè)的業(yè)務就能與供應生態(tài)系統(tǒng)內的需求共同增長。

　　數字化供應鏈的優(yōu)勢

一些尚未將其供應鏈數字化的汽車企業(yè)可能會發(fā)現,產品、零部件和其他關鍵高科技原件的采購和庫存管理越來越復雜,而已經進行了供應鏈數字化的企業(yè),現在能夠更好地適應當下的環(huán)境并應對未來的挑戰(zhàn)。通過云、數據洞察、物聯網、機器人、遠程連接等技術,數字化供應鏈的業(yè)務響應時間得到改善,并且擁有靈活性,就算未來發(fā)生無法預知的危機或其他變數,企業(yè)也能從容應對,即擁有更高的企業(yè)敏捷性。當供應鏈系統(tǒng)可能或是被迫進行再次調整或改變時,這些技術的應用可以為供應鏈系統(tǒng)增加靈活性。

此外,許多汽車企業(yè)都在尋求建立碳中和價值鏈,供應鏈內的參與者也需要做出改變,以確保他們滿足汽車制造商的碳中和與凈零排放目標。數字化供應鏈可以提供所需要的報告或數據,重要性不言而喻。

供應鏈規(guī)劃解決方案所能帶來的優(yōu)勢

無論是規(guī)劃全方位現代化轉型還是想專注于供應鏈的企業(yè),先進的供應鏈規(guī)劃解決方案能帶來諸多好處,比如:

　　·應用數據洞察。制造商可以通過技術來利用數據并理解經濟指標。分析技術將是這場戰(zhàn)斗中的重要武器,但企業(yè)必須戰(zhàn)略性地使用預測可能的結果,并了解歷史影響。

·擴大供應鏈可視性。供應鏈可視性能帶來巨大的優(yōu)勢,但必須將其擴展至一級供應商之外,深入供應網絡的各個層級。深入了解細節(jié)是真正了解潛在瓶頸和風險的唯一方式。

　　·降低風險。觀察潛在的薄弱點還不夠,公司必須迅速行動,根據需要重新分配訂單或重新規(guī)劃運輸路線,以保持庫存流動,將其運往最優(yōu)位置。Infor Nexus 通過常見流程和共享數據將貿易合作伙伴鏈接起來,這樣的平臺可以增強感知和響應能力,大大降低風險。

　　·合作創(chuàng)新。更改產品設計規(guī)格可能會幫助緩解一些庫存缺口。獲取具有更大容量(和更高成本)的消費級芯片可以將優(yōu)先級較低的汽車客戶變成半導體制造商更加關注的客戶。

·未雨綢繆。業(yè)務波動并非什么新鮮事,但如今高度連通的全球電子商務網絡似乎使經濟峰值和低谷變得更加極端。變化發(fā)生的速度也更快,而且有時候毫無預警。這種變化速度短期內不大可能會放緩。認識到這一點,并對其技術進行更新的企業(yè)將能夠更好地適應。

在當前市場背景下,要想加快構建供應鏈新格局,需要全行業(yè)匯聚創(chuàng)新力量,發(fā)揮產業(yè)鏈強大的帶動作用。這其中,實現供應鏈現代化是汽車制造企業(yè)能夠采取的最重要措施之一,具備內置 AI 和數據科學的先進解決方案將幫助有遠見的汽車企業(yè)保持其敏銳性。

( 作者： Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān) 鹿崇 )

關于作者

鹿崇先生現任Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應用軟件領域有超過15年的實戰(zhàn)經驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學管理信息系統(tǒng)專業(yè)。

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