12月11日-13日,2023(第十屆)高工機器人年會暨十周年慶典在深圳如期而至。大會邀請了超500位企業(yè)領袖相聚深圳,對中國機器人產業(yè)及智能制造相關政策展望、資本洪流、產業(yè)躍進等重大戰(zhàn)略決策議題展開探討。會上,2023高工金球獎揭曉,憑借在人工智能、大數據、物聯(lián)網等新興信息技術領域的創(chuàng)新突破,格創(chuàng)東智榮膺年度技術獎。格創(chuàng)東智新能源事業(yè)群總經理李楠受邀發(fā)表主題演講,并參與圓桌論壇,圍繞AloT創(chuàng)新技術以及智能工廠的進化等熱點做了精彩分享。

李楠在演講中指出,制造業(yè)轉型升級是一個持續(xù)過程,歷經了機械化、電氣化、自動化、信息化、數字化時代。未來10~20年,將進入智能化升級時代。與此同時,企業(yè)發(fā)展模式也正在從“規(guī)模擴張”轉變?yōu)?ldquo;高質量發(fā)展”。在智能化時代下,制造業(yè)工廠的最終形態(tài)即將實現(xiàn)。比如場景智能決策+自動化控制、AI區(qū)塊鏈賦能雙碳運營等……而智能工廠的打造,依賴于多種創(chuàng)新技術疊加作用,AIoT將成為驅動工廠數智升級的關鍵。

AIoT集合工業(yè)互聯(lián)網等技術,正在重新定義產業(yè)協(xié)同,為制造業(yè)收集、處理、分析大量的生產和設備數據,數據越豐富,數據越開放,產業(yè)鏈協(xié)作效率越佳。李楠介紹,比如鋰電行業(yè)質量管理領域,存在安全性、一致性要求高,異常電芯未及時攔截,造成異常品后流,以及據分析效果不佳等痛點,若通過化成分容數據去分析電池質量,便能夠實現(xiàn)對電池質量的反饋,進而實現(xiàn)電芯質量判定,異常電芯及時攔截,減少異常品后流,提升良率,指導優(yōu)化生產。

同時,大模型/生成式AI技術的突破,更有望加速制造業(yè)對于AIoT的深度應用。例如在質量管理方面,引入GPT技術,實現(xiàn)通過AI智能來識別改進過程及過程中的各項輸出,產出AIGC類型的8D報告,進行數據及過程有效性管控。

作為源自半導體制造業(yè)的國家級雙跨平臺,格創(chuàng)東智具備雄厚的平臺技術實力、成熟的智能化工廠規(guī)劃能力,已經將AIoT技術應用至數據全面采集、制造系統(tǒng)集成、業(yè)務閉環(huán)驅動,實現(xiàn)AI助力數據決策。

在質量管理數字化方面,格創(chuàng)東智具備完整的產品和服務矩陣,包括QMS質量管理、MFA多因子分析、視覺檢測方案ADC等,可通過整合的一站式數字化解決方案,助力制造業(yè)有效提升品質管理。

在能碳管理數字化方面,格創(chuàng)東智雙碳平臺集成了設備物聯(lián)、AI算法、邊緣控制,形成云邊一體化操作系統(tǒng)。通過設備互聯(lián)、大數據處理、AI建模,結合設備機理與算法等多技術棧融合,形成工業(yè)雙碳Know-how模型,充分發(fā)揮數字化在實現(xiàn)“雙碳”目標中的關鍵作用,實現(xiàn)企業(yè)能碳效益最大化。

李楠認為,未來工廠智能化升級需要加速IT+OT融合。為此,格創(chuàng)東智將推動建立兩大戰(zhàn)略生態(tài)聯(lián)盟。一是積極與工控、數字化轉型廠商建立戰(zhàn)略合作生態(tài)聯(lián)盟,開展深度合作,共同服務于制造業(yè)數智升級;二是打造產教融合聯(lián)盟,聯(lián)合“政、產、學” 資源,為未來制造生態(tài)發(fā)展輸出新鮮血液。

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