在當今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量集聚、碎片化的特點，傳統(tǒng)報表式數(shù)據(jù)描述性分析工具(BI)在挖掘海量多源異構數(shù)據(jù)的關聯(lián)和潛在價值方面顯得力不從心。面對這一挑戰(zhàn)，馬上消費金融股份有限公司(簡稱“馬上消費金融”)積極創(chuàng)新，運用基于指標中臺的 AI+BI 模型，打造了新一代的對話式智能分析決策平臺，率先將對話式智能決策(AI+BI)模式引入數(shù)字金融領域。
對話式智能決策：破解數(shù)據(jù)迷霧的鑰匙
在傳統(tǒng)BI工具的框架下，數(shù)據(jù)分析往往依賴于復雜的報表和預設的查詢路徑，這不僅限制了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，也增加了業(yè)務人員的操作門檻。面對海量多源異構的數(shù)據(jù)集，如何快速、準確地挖掘數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)性和潛在價值，成為金融機構亟需解決的問題。
馬上消費金融推出的對話式智能決策平臺，正是基于這一痛點而生。該平臺深度融合了AI技術與BI工具，通過自然語言處理和機器學習算法，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的智能化、實時化和便捷化。用戶無需具備專業(yè)的技術背景，只需通過簡單的對話，即可獲取所需的數(shù)據(jù)洞察和決策支持。
馬上消費金融這一創(chuàng)新的平臺具有多項核心能力，為金融領域的數(shù)據(jù)應用帶來了全新的突破。通過對話式實時分析和零代碼創(chuàng)建報表的功能，打破了技術門檻的限制，使得業(yè)務人員等任何角色都能夠輕松地隨需隨搜隨用數(shù)據(jù)指標和報表。
在數(shù)據(jù)治理方面，馬上消費金融AI+BI 模型形成了全域數(shù)據(jù)質量規(guī)范管理的可信源。這意味著數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性得到了有效的保障，為精準的分析和決策奠定了堅實的基礎。
馬上消費金融核心技術驅動：AI+BI的無縫融合
指標中臺是馬上消費金融對話式智能決策平臺背后的核心，其實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產的統(tǒng)一管理與調度。這一中臺不僅整合了來自各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，還實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的標準化、規(guī)范化管理，為后續(xù)的智能分析奠定了堅實的基礎。通過指標中臺，平臺能夠快速響應各種數(shù)據(jù)分析需求，確保數(shù)據(jù)的準確性和時效性。
在馬上消費金融對話式智能決策平臺上，用戶可以通過自然語言與系統(tǒng)進行交互，實現(xiàn)人機交互的新體驗。無論是查詢某個具體的業(yè)務指標，還是探索數(shù)據(jù)背后的關聯(lián)性和趨勢，系統(tǒng)都能即時給出反饋。這種交互方式極大地降低了數(shù)據(jù)分析的門檻，使得業(yè)務人員能夠更加專注于業(yè)務本身，而非技術細節(jié)。
馬上消費金融對話式智能決策平臺支持零代碼創(chuàng)建報表的功能，用戶只需通過簡單的對話或拖拽操作，即可生成符合自己需求的數(shù)據(jù)報表。這一功能不僅提高了報表制作的效率，還使得報表的呈現(xiàn)更加直觀、易懂。用戶可以根據(jù)自己的需要，隨時調整報表的內容和格式，以滿足不同的業(yè)務場景和決策需求。
賦能業(yè)務場景：提升金融服務的普惠性與可得性
馬上消費金融對話式智能決策平臺AI+BI 模型基于人機協(xié)同的增強根因分析和預測決策支持能力，充分發(fā)揮了人類的經驗和智慧與機器的強大計算和分析能力，能夠更深入地挖掘數(shù)據(jù)背后的原因，為金融決策提供更可靠的依據(jù)。全員決策反饋的自然語言對話式分析和洞察生態(tài)的構建，促進了信息的流通和共享，使得決策過程更加透明、高效。
馬上消費金融對話式智能決策平臺AI+BI 模型的出現(xiàn)，有力地推動了數(shù)據(jù)資產的有效治理和精準數(shù)據(jù)決策。它不僅提高了數(shù)據(jù)的利用效率，還降低了數(shù)據(jù)使用的成本和難度，讓更多的人能夠參與到數(shù)據(jù)分析和決策中來。
馬上消費金融作為一家技術驅動的數(shù)字金融機構，一直致力于探索創(chuàng)新的技術應用，以提升金融服務的質量和效率。此次推出的對話式智能決策平臺，正是其在數(shù)字金融創(chuàng)新道路上的重要成果。
圍繞知識平權、決策平權和體驗平權 “三大方向”，馬上消費金融積極布局 “大模型 +” 的八大模式創(chuàng)新和實際應用，努力聯(lián)動多方力量共同培育金融新質生產力的躍升發(fā)展。
在金融領域大模型規(guī)模化應用面臨諸多挑戰(zhàn)的情況下，馬上消費金融沒有退縮。針對安全可信要求高、場景個性化需求強和計算復雜度高等問題，自主研發(fā)了一系列與金融安全、成本、生態(tài)高度適配的金融大模型技術。
例如，馬上消費金融大模型基于多層防御增強的金融大模型安全可信技術，確保了數(shù)據(jù)和模型的安全性;大模型規(guī)劃協(xié)調小模型的組合式 AI 系統(tǒng)技術，實現(xiàn)了全鏈路的優(yōu)化;基于人類反饋強化學習的人機協(xié)作復雜智能計算，提升了服務體驗;面向多場景的金融大模型服務平臺，為各種應用提供了有力支持。
“大模型發(fā)展，可信應用是硬道理”，馬上消費金融始終堅守這一原則，不斷優(yōu)化和完善其技術和服務。通過對話式智能決策平臺等創(chuàng)新應用，馬上消費金融正在提升金融服務的可得性和普惠性，為廣大用戶帶來更優(yōu)質、便捷的金融服務。
在未來，相信馬上消費金融將繼續(xù)在數(shù)字金融領域深耕細作，不斷推出更多創(chuàng)新的應用和服務，為金融行業(yè)的發(fā)展注入新的活力，引領行業(yè)邁向更加智能、高效的新時代。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
