4月19日，以“數(shù)據(jù)之力，非同凡想”為主題的“2025PowerData上海開源行”活動在徐匯區(qū)模速空間順利舉辦。本次活動由國內(nèi)知名大數(shù)據(jù)技術開源社區(qū) PowerData 社區(qū)、山東浪潮數(shù)據(jù)庫技術有限公司聯(lián)合主辦，KWDB 社區(qū)支持，聚焦 AI 與數(shù)據(jù)庫技術融合，展示研討機器學習與智能引擎驅動下的數(shù)據(jù)基建革新、工業(yè)決策優(yōu)化與智能搜索推薦。

浪潮KaiwuDB 高級技術專家王瀚墨受邀分享浪潮分布式多模數(shù)據(jù)庫 KaiwuDB 及社區(qū)版 KWDB 在 AIoT 場景探索中的技術演進。王瀚墨表示，KaiwuDB 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的大規(guī)模性、多樣性、高實時性、高安全要求等特點研發(fā)，提供多模融合、高性能時序數(shù)據(jù)處理、分布式、原生AI 四大核心能力。浪潮KaiwuDB 長期關注數(shù)據(jù)庫與前沿技術融合化發(fā)展的趨勢，已通過原生 AI 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的自學習、自診斷、自運維、自優(yōu)化;同時，依托數(shù)據(jù)庫原生預測分析技術，KaiwuDB 在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)部建立智能化模型，并通過擁抱 AI 生態(tài)及統(tǒng)一 SQL(結構化查詢語言)接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型可消費。KaiwuDB 將這一技術能力概括為“ModelOps in DB”?；诖耍薪?、訓練、預測功能可在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部完成，極大程度提高模型訓練和預測的性能。

圖：王瀚墨發(fā)表主題分享

KWDB 是 KaiwuDB 的社區(qū)版本，于 2024 年 8 月開源，并于 9 月捐贈至開放原子開源基金會成為孵化項目。KWDB 擁有企業(yè)級分布式多模數(shù)據(jù)庫 KaiwuDB 絕大部分核心能力，并通過加大研發(fā)投入與開源開發(fā)模式并舉，不斷向社區(qū)開發(fā)者開放有價值的能力。例如，近期大熱的MCP(Model Context Protocol, 模型上下文協(xié)議)讓開發(fā)者在創(chuàng)建和管理應用接口時更省時省力，無需為每個接口手動編寫和維護復雜的代碼，將有效助力開發(fā)效率提升。而MCP Server(基于 MCP 協(xié)議的服務器實現(xiàn)方案)提供一整套工具和資源，可有效降低數(shù)據(jù)庫交互和商業(yè)智能的應用門檻。KWDB MCP Server已于近日正式開源，該功能讓用戶以自然語言輕松實現(xiàn)對 KWDB 的操作，包括寫入、跨模讀取、復雜查詢、修改數(shù)據(jù)以及執(zhí)行 DDL 等;同時，也可助力 KWDB 與其它支持 MCP 協(xié)議的應用快速實現(xiàn)集成，達成多工具、多平臺之間的無縫協(xié)作，從而有效破除工業(yè)等場景的“數(shù)據(jù)孤島” 現(xiàn)象。

最后，王瀚墨還介紹了 KWDB 社區(qū)面向開發(fā)者的課程認證體系，面向高校師生的校園行系列講座活動，以及正在火熱進行中的征文大賽等;并透露浪潮KaiwuDB 在大模型 Agent 方面也有布局規(guī)劃，以期實現(xiàn)自然語言數(shù)據(jù)分析、智能安裝部署與故障診斷、智能輔助數(shù)據(jù)庫應用編程等特性。浪潮KaiwuDB 將與 KWDB 社區(qū)協(xié)力，不斷突破數(shù)據(jù)庫前沿技術，提升社區(qū)基礎服務能力，為我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)及開源產(chǎn)業(yè)提供扎實的技術和生態(tài)支撐。

（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）