近日，國際權(quán)威機構(gòu)Forrester發(fā)布《The Network Analysis And Visibility Solutions Landscape, Q2 2025》報告(以下簡稱“報告”)，對全球31家網(wǎng)絡分析與可見性解決方案(NAV)供應商進行了綜合評估，騰訊云憑借旗下NDR產(chǎn)品在協(xié)調(diào)與自動化響應、威脅情報信息流關聯(lián)、內(nèi)部威脅檢測等維度的顯著優(yōu)勢，連續(xù)第二年入選該報告。
在報告中，F(xiàn)orrester將網(wǎng)絡分析和可見性(NAV)定義為：“被動部署在網(wǎng)絡中的安全解決方案，以獲得對網(wǎng)絡流量的深入實時洞察，并檢測跨本地、云和混合環(huán)境的威脅，同時映射資產(chǎn)關系、執(zhí)行流分析、提取元數(shù)據(jù)、實現(xiàn)完整或有針對性的數(shù)據(jù)包捕獲，并與其他控制點集成，以提高檢測準確性、修復威脅并實現(xiàn)網(wǎng)絡取證。”
隨著數(shù)字化發(fā)展進入大模型時代，網(wǎng)絡安全形勢愈發(fā)嚴峻。攻擊方式早已突破傳統(tǒng)邊界防御，東西向流量(內(nèi)部橫向移動)和加密流量成為攻擊者的主要跳板;AI驅(qū)動攻擊升級，自動化攻擊工具繞過傳統(tǒng)防御效率提升70%。企業(yè)的信息安全防線正遭受著前所未有的考驗。而NAV解決方案提供對全網(wǎng)絡流量的實時洞察，可實現(xiàn)更快速的威脅檢測發(fā)現(xiàn)，減少潛在入侵在企業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的停留時間，同時，通過日志分析發(fā)現(xiàn)隱秘威脅，有效助力企業(yè)降低安全合規(guī)風險，最大限度保證業(yè)務連續(xù)性，對企業(yè)安全運營具有重要意義。
Forrester指出，NAV市場已經(jīng)成熟，供應商正從傳統(tǒng)的基于規(guī)則的檢測發(fā)展到推進其AI/ML驅(qū)動的檢測，但其發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)在于NAV解決方案必須處理誤報，同時提供高保真、可操作的結(jié)果。因此，為實現(xiàn)NAV解決方案在復雜網(wǎng)絡中高效識別威脅、發(fā)現(xiàn)提升安全態(tài)勢的機會，并利用補充遙測在需要時進行協(xié)調(diào)和響應等能力優(yōu)勢，企業(yè)必須選擇一家合適的NAV供應商。Forrester在報告中建議，安全和風險(S&R)專業(yè)人員應了解他們可以從NAV供應商那里獲得的價值，了解供應商之間的差異，并根據(jù)規(guī)模和市場重點選擇供應商。
騰訊云在NAV技術方向深耕已久，旗下自研的NDR產(chǎn)品是集高級威脅檢測(APT檢測)、分析、溯源和響應于一體的綜合解決方案，在報告中Forrester重點提及了該產(chǎn)品解決方案在協(xié)調(diào)與自動化響應、威脅情報信息流關聯(lián)、內(nèi)部威脅檢測等維度的顯著優(yōu)勢。具體而言，騰訊云安全NDR具備檢測場景全、響應快、檢測能力強、阻斷率高(可達99.99%)四大優(yōu)勢：
在檢測場景方面，騰訊云安全NDR基于云端協(xié)同的全流量檢測，覆蓋公有云上、線下機房全流量檢測場景，勒索病毒、郵件安全、密碼安全等九大安全專題，開箱即用，通過安全專題將威脅聚焦，結(jié)合可視化分析幫助客戶針對性解決風險問題;
在檢測能力方面，AI算法+威脅情報+動態(tài)文件+規(guī)則引擎+全流量溯源五大領先利器，強力對抗攻擊繞過和0day漏洞;
在響應速度上，騰訊云安全NDR具備全面的互聯(lián)網(wǎng)漏洞檢測機制及國內(nèi)領先的威脅情報庫，能實現(xiàn)實時聯(lián)動，快速響應最新漏洞和事件;
在阻斷效果上，騰訊云安全NDR采用非侵入式旁路阻斷攻擊行為，閉環(huán)處置事件，阻斷成功率高達99.99%。
值得一提的是，針對多云和復雜的IT環(huán)境，騰訊云安全NDR支持在公有云原生接入鏡像流量和線下機房。提供對互聯(lián)網(wǎng)出口流量、負載均衡、NAT網(wǎng)關等南北向流量，和子網(wǎng)內(nèi)、容器間等東西向流量做檢測，實時發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)風險、入侵事件、內(nèi)部滲透攻擊事件等能力。同時，留存原始報文和流量日志方便事后做溯源分析。通過云沙箱和靜態(tài)文件檢測能力，騰訊云NDR能發(fā)現(xiàn)惡意文件傳輸，洞察惡意文件的一切行為，發(fā)現(xiàn)未知威脅。
在AI的應用上，騰訊云安全NDR根據(jù)正常流量創(chuàng)建了用戶行為基線模型，通過機器學習等方式，幫助企業(yè)在海量數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)偏離模型的異常流量，發(fā)現(xiàn)潛在高危威脅。與單純基于統(tǒng)計或設置閾值的檢測方法相比，無監(jiān)督的AI模型可以更完美地貼合客戶的環(huán)境，并且不需要操作人員通過長期的閾值報警觀察來手動調(diào)整報警閾值。另外，通過有監(jiān)督的檢測模型，提升SQL注入、XSS攻擊、Webshell傳輸?shù)裙羰址ǖ臋z出率，有效應對變種攻擊。
?此外，針對重保期間攻擊激增、東西向流量盲區(qū)、溯源取證難等防御挑戰(zhàn)，騰訊云安全全新發(fā)布公有云全流量檢測與響應NDR，以“云原生接入、全流量檢測、全流量可視”三大創(chuàng)新突破，直擊企業(yè)核心痛點，助力企業(yè)快速建立網(wǎng)絡高級威脅防護能力。
云原生接入：支持云原生一鍵部署與開通，采用旁路鏡像+自動化超量保護機制，確保業(yè)務零影響，極大降低了部署門檻;
全流量可視：通過全流量鏡像技術，對云上南北向、東西向流量實時解析，徹底消除傳統(tǒng)安全工具的監(jiān)測盲區(qū);
全流量檢測：內(nèi)置強大的安全檢測能力，覆蓋2000余項已知CVE漏洞、66種主流應用服務及30種網(wǎng)絡協(xié)議解析能力，依托騰訊云豐富的威脅情報生態(tài)，持續(xù)迭代檢測規(guī)則，確保對新型威脅的精準識別，顯著降低誤報率。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，云上業(yè)務規(guī)模迅猛擴張，云上安全威脅呈指數(shù)級增長，網(wǎng)絡安全防護已從邊界防御進階到全流量治理。騰訊云安全始終致力為全球客戶提供更加全面、高效、智能的網(wǎng)絡安全服務，未來仍將持續(xù)投入研發(fā)，創(chuàng)新升級NDR產(chǎn)品，協(xié)同生態(tài)伙伴共同促進安全產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，更好地護航產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
