2月2日消息（田小夢）據(jù)中國移動研究院報道，中國移動研究院歷經(jīng)三年多的研究與探索，創(chuàng)新性提出基于聯(lián)邦學習的分布式智能架構(gòu)，并正式寫入3GPP R18技術(shù)標準TS 23.288，實現(xiàn)智能化、聯(lián)邦學習與通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的首次突破。

據(jù)了解，項目團隊主導(dǎo)定義了四項關(guān)鍵技術(shù)。

一是多主體協(xié)同訓練，制定網(wǎng)絡(luò)開展聯(lián)邦學習的通用性流程，完成服務(wù)端與客戶端間全局模型聚合、本地模型更新的迭代交互，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)實體執(zhí)行聯(lián)邦學習訓練的高效協(xié)同。

二是網(wǎng)絡(luò)能力登記，定義網(wǎng)絡(luò)實體的聯(lián)邦學習能力描述信息及流程，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對聯(lián)邦學習服務(wù)端、客戶端的服務(wù)注冊和尋址發(fā)現(xiàn)。

三是動態(tài)成員管理，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)負載、數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素，引入多樣性、靈活性的聯(lián)邦學習成員選擇機制，成員組可通過服務(wù)端選擇、客戶端主動加入/退出等諸多方式進行動態(tài)更新。

四是訓練策略調(diào)優(yōu)，建立消費者與聯(lián)邦學習服務(wù)端的探詢機制，消費者可實時獲取聯(lián)合訓練的性能指標等信息，并按需更新訓練策略，以優(yōu)化模型性能。

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