原標題：為什么說，未來好的HR一定是好的數據分析師？

時至今日，任何不愿為時代落下的企業(yè)，都已逐漸達成共識：無論是企業(yè)內部的綜合運營，亦或與外部的競爭與合作，“信息戰(zhàn)”都將成為商業(yè)競賽的核心維度，在不同的商業(yè)分戰(zhàn)場，數據決策都將承擔某種“燈塔”角色。

的確，商業(yè)愈往未來發(fā)展，管理層駕馭數據的能力就愈加重要，甚至有人預言，懂得用人工智能處理大數據，優(yōu)化全部決策流程，或許是所有企業(yè)的最終歸宿。

而依我之見，這場“信息戰(zhàn)”最關鍵的戰(zhàn)役，即來自如今商業(yè)最為稀缺的資源：人力資本的競爭。幸運的是，拜數字技術所賜，自從泰勒在工業(yè)時代初期“發(fā)明”人力資源部至今，這個昔日的輔助性部門，有可能第一次完成蛻變，成為引領企業(yè)數字化轉型的關鍵角色。

最近恰逢“領英大數據洞察”登陸中國，其實透過這個將實時數據轉化為人才庫和趨勢洞察的產品不難意識到，技術變革之快，總是超乎保守（至少是對新技術不敏感）企業(yè)的想象，此時此刻，正在不同領域迅速落地的人工智能和大數據，早已作為商業(yè)武器本身，成為市場經濟的一部分。從現在到未來，人工智能和大數據之于企業(yè)的重要意涵，就是降低決策成本，優(yōu)化經濟效率。

所謂“未來已經來臨，只是分布不均”，在商業(yè)范疇，就是這個意思。

以數據為燈塔

在人工智能的基礎概念上，去年領英疊加出“人才智能”（Talent Intelligence）概念，希望將企業(yè)對于人才數據的觀念認知，提升至一個全新的高度：不再停留在“履歷式”的靜態(tài)和表層數據，而是以某種全局視野，俯瞰行業(yè)，地區(qū)和企業(yè)的人才特征和變化趨勢，從繁雜的數據中摒棄“噪音”，提取“信號”，收獲前瞻性洞察，最終轉向決策。

而“領英大數據洞察”即是人才智能概念的重要落地——考慮到有些HR還將領英單純地視為一個“招聘工具”，需要特別指出的是，領英大數據洞察并非一個簡單的招聘渠道，而是將數據智能滲透進人才招聘策略，員工隊伍規(guī)劃，市場競爭情報，雇主品牌策略以及公司選址決策等人才戰(zhàn)略的全部流程，為企業(yè)提供實時且定制化的數據洞察。相比領英之前的數據服務，它以更產品化的形式，讓企業(yè)可以用更主動，迅捷，高效的方式，將盤踞在領英上的海量數據物盡其用。

其中領英將最重要的洞察歸為三類：人才庫洞察，勞動力洞察和雇主品牌洞察。

首先，人才庫洞察自不必多言，它能根據不同定制需求，幫助企業(yè)精準定位人才，如同《指環(huán)王》中白衣巫師薩魯曼用的水晶球一般，以某種所謂“上帝視角”，讓企業(yè)擁有一張動態(tài)的人才數據庫，實時掌握所需人才的分布和流向，包括他們在哪，誰在雇傭他們，他們擁有什么技能等等。

值得一提的是，考慮到在激烈的市場競爭中，中國企業(yè)對效率至上的剛性需求，領英也特別做了諸多優(yōu)化，將人才數據洪流以一種界面友好，更易于決策的形式呈現，“過去我們用關鍵詞做搜索，而針對中國客戶我們更多是用勾選的方式來做搜索，大大提升了效率，比如搜索海外人才的時候，我們有一個勾選就是海外背景”，在領英ConnectIn 2019大會結束之后，領英中國解決方案及服務負責人王歡向媒體表示：“此外我們還有一些特殊產品，比如說熱門人才庫，只要點這個庫，里面全是你想要的人才，你只需要選擇他是否合適，如果你認為不合適，借助AI我們以后就不會再推給你這一類，推薦會更為精準?！?/p>

我當然沒有對“人”的絲毫不敬，更沒有“機器決定論”的意思，但必須承認，當不同維度的豐富數據，足以讓HR初步篩選人才的方式，變得與篩選一條新聞，一頓外賣，一家酒店相似，站在效率角度，對于HR無疑是一種福音。

回到“領英大數據洞察”，如果說“人才庫洞察”是微觀視角下的“定向追逐”，那么“勞動力洞察”則是一張宏觀視角的全景圖，它可以幫助企業(yè)提前布局未來。

你知道，人才競爭更多是一場零和博弈，你所在行業(yè)的勞動力宏觀趨勢，會深刻影響到每個企業(yè)，了解類似崗位人才的技能情況和分布流向，隨時掌握友商的人才情況，無疑會幫助企業(yè)更好地預判和調整人力資源規(guī)劃，有針對性地吸引目標人才——知己知彼的戰(zhàn)略常識，擱在任何時代都有效，從這個意義上，數據智能其實就是這個時代最值得仰仗的“情報工具”。

而談及“情報”，不妨順便一提，這個世界上的優(yōu)秀大腦并非均勻分布，領英大數據洞察還可以指引企業(yè)搶灘登陸時的具體落腳點，選擇一個目標人才存量最高的地方開展業(yè)務，最大程度發(fā)揮人才集聚效應。“有一個客戶來自電信行業(yè)，它在愛爾蘭設立辦公室的時候，大家都覺得應該在都柏林，這里最有名，人最多，但通過調研發(fā)現，其實他想要的人才并不在都柏林，大數據建議他應該在庫克這樣的地方，于是他就把地址選在了庫克，而不是都柏林”，王歡向媒體舉例道，“包括在中國本土，我們有一個客戶要在深圳建一個研發(fā)中心，但最終通過我們的數據洞察，把研發(fā)中心放在了杭州，這讓他通過領英找到了國內研發(fā)中心的大牛，通過這個大牛再去吸引更多人，很快那個團隊就組建起來，非常高效?！?/p>

領英中國解決方案及服務負責人王歡負責人王歡

當然，一旦你通過數據分析，知道了“人才在哪兒”，那下一個問題接踵而來：“他愿不愿意來？”。而“領英大數據洞察”中的“雇主品牌洞察”即針對于此，它總在以數據為憑證說服決策者：優(yōu)秀的雇主品牌可以讓招聘事半功倍，在細微之處影響潛在人才。

舉個正在頻繁發(fā)生的場景，企業(yè)出海。

你知道，不少出海尋人的中國企業(yè)，在當地的雇主品牌形象非常薄弱，一個重要原因是在經濟發(fā)達的地方，無論出于理性還是感性，人才選擇公司的理由非常多元——薪酬當然最重要，但“財大氣粗”并不代表一勞永逸，企業(yè)必須知道每個地方每個人真實的職場價值取向（在意雇主品牌酷不酷，是否彈性辦公，是否有挑戰(zhàn)性等等），而借助領英掌握的海量全球人才數據，企業(yè)可以了解自身的相對優(yōu)勢，及目標人才最珍視的需求偏好，在提升品牌知名度和美譽度同時，更好地與潛在人才互動，讓企業(yè)揚帆出海的征途中，以數據為燈塔，少走一些彎路。

一張動態(tài)的“清明上河圖”

有學者曾將市場經濟和資本主義簡化為如下定義：用計算的方式決定一切市場行為。這個定義在數據智能時代，似乎顯得尤為精準。事實上，領英“人才智能”的核心觀念，就是讓客戶以最低成本，最高效率，將一目了然的數據直接導向決策。

那么問題來了，客戶憑什么“相信”領英？

很好理解，最近數年人工智能領域的瘋狂躍進，大可歸為相似的邏輯：輸入數據，生成回應——而領英實時更新的龐大數據庫，正是實現上述一切洞察的基礎，也是他們最夯實的商業(yè)護城河。

根據官方透露，領英在全球超過200個國家擁有5.9億注冊用戶，3000萬公司，2000萬工作機會，5萬種技能，8.4萬所學校。盤踞在此的所有人，每天數百萬次完成建立人脈，更新資料，添加技能，表達求職意愿等操作。更重要的是，這些操作并非單擺浮擱，不同數據節(jié)點間的每一次鏈接，都在以網絡效應實時呈現全球勞動力市場的發(fā)展態(tài)勢。不斷深耕和呵護這些數據的領英，也自然有能力勾勒出不同行業(yè)的現狀與未來。

更進一步講，無論從數據數量還是質量上，相較于一些同類產品所謂的大數據，其實更多是“統(tǒng)計學”底色，領英可以描繪出一張完整清晰的“全球經濟圖譜”，一張動態(tài)的全球人才的“清明上河圖”，誰都最大程度地解鎖這張圖，誰就能率先受益——從這個意義上也就不難理解，為什么在許多人眼中，未來好的HR一定是好的數據分析師。

更值得一提的是，玩轉這張“全球經濟圖譜”的方式不止一種，它的另一種用途，來自于營銷領域——易被忽視的是，領英是全球規(guī)模最大的商業(yè)決策者，意見領袖，以及職場影響力人士聚集平臺，這意味著，它天然是做營銷的好地方。

首先在用戶廣度上，領英是目前唯一一家既能幫助國內企業(yè)針對本地用戶做精準營銷，又能將中國品牌與全球商業(yè)決策者精準鏈接的社交媒體平臺。其次在投放精度上，廣告主可根據用戶職位，行業(yè)，從業(yè)年限，所在地域，興趣愛好等諸多維度精確定位受眾群，并對營銷效果進行精準評估，最大化廣告投放效果。

譬如在ConnectIn2019大會上，領英中國總裁陸堅就舉例道：“有了決策者還要知道他們在平臺什么時間段、什么內容下更活躍，才可能在投放時更精準地找到目標人群。比如在云計算話題下還有很多子話題，如果我們進行大數據分析，發(fā)現有些話題討論頻率非常高，但有些話題因為討論多、參加的人多，發(fā)內容會淹沒，所以品牌露出未必是好事。在領英這樣的平臺，不僅能勾勒出人群畫像，而且這些客戶畫像在什么樣的社區(qū)參與什么樣的活動，是否非常活躍，也是我們能夠提供的洞察?！?/p>

領英中國總裁陸堅

嗯，在領英上做營銷有一個顯而易見的優(yōu)勢，意如其名，作為“引領全球精英”的平臺領英用戶以職場商務人士為主，能精準覆蓋商業(yè)決策者：目前領英全球用戶中，有4000多萬商業(yè)決策者，6100多萬有影響力的商務精英人士，300多萬MBA畢業(yè)生；領英中國用戶中，42%擁有經理及以上職位，36%擁有碩士及以上學歷。更重要的是，根據官方透露，領英用戶40%個人資本凈值在65萬以上，50%以上家庭收入超百萬，對高價值產品和服務擁有強大購買力。

而也正是由于上述幾種優(yōu)勢，讓自2016年初落地中國市場以來，領英營銷業(yè)務迅猛發(fā)展，華為，阿里巴巴，IBM中國等各領域領跑者，均已在此受益頗多。

結語

追溯人類歷史，每一次革命性的技術飛躍，無疑都會帶來經濟效率的大幅提升，人工智能和大數據亦是如此。從領英的案例不難發(fā)現，就像許多學者共同指出的那樣，人類正闊步走向一個與機器共舞的時代，有大量協(xié)同工作需要與機器為伴，尤其是在裹挾著更多利益的商業(yè)領域，不管你所在的行業(yè)多么“傳統(tǒng)”，都必須盡快學會用數據智能，完成對自我價值的重新定義。

嗯，但愿在未來“均分分布”之前，你我都別被時代落下。

李北辰/文

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