編者按：多數犯人都具有心理疾病，但患有精神疾病的人卻不一定會對這個社會造成危害。十年前，美國邁阿密戴德縣一度將大量精神病患者關進監(jiān)獄，但這種治標不治本的做法，不僅讓病情毫無好轉，反而造成了大量的財政耗費。而這個問題，現在可以用人工智能來解決了。本文譯自 Wired，未經雷鋒網(公眾號：雷鋒網)許可不得轉載。

作為資深法學家，Steve Leifman 深知邁阿密戴德縣的法庭存在一個巨大的問題：十年前它們不分青紅皂白，將大量患有精神疾病的人投入監(jiān)獄。因此，Steve 面向戴德縣的 4700 名獄警推出了一項精神科訓練計劃，同時還為精神疾病患者提供心理咨詢服務。隨著“真相”水落石出，住監(jiān)獄“罪犯”的數量大幅下降，戴德縣甚至直接關閉了一所監(jiān)獄。

不過，Steve 依然覺得這些努力不夠，因此他請求佛羅里達精神衛(wèi)生研究所廣泛調查戴德縣內的監(jiān)獄、精神衛(wèi)生設施和醫(yī)院，以便查出到底有多少精神病人錯進了監(jiān)獄。結果發(fā)現，過去五年內，共有 97 名嚴重精神疾病患者進了監(jiān)獄，它們占到該縣監(jiān)獄人口的 5% ，共花掉了戴德縣政府 1300 萬美元的資金。“這些精神病人是監(jiān)獄系統(tǒng)的大包袱，將他們投入監(jiān)獄對監(jiān)獄、社會和其他人都沒什么好處。”Steve 說道。

戴德縣監(jiān)獄只是美國監(jiān)獄的小縮影，美國的監(jiān)獄其實早已成了精神病患者的“儲藏室”。數據顯示，全美超過一半的羈押犯人患有 1 級精神疾病，而 20% 的犯人精神疾病非常嚴重。因此，全美各地法庭不得不找出解決這一問題的辦法，他們可不想讓監(jiān)獄變成瘋人院，同時這些人消耗的費用也成了各地政府的財政負擔。

Steve 的團隊接過了這一重擔，他們正在不斷強化自己的關懷系統(tǒng)。如今，南佛羅里達的 36 家醫(yī)療衛(wèi)生提供商都接上了醫(yī)療數據庫，它們知道哪些人需要精神方面的幫助。雖然在隱私法的約束下它們權限有限，但 Steve 希望該數據庫最終能成為醫(yī)療衛(wèi)生提供商的標配。

眼下，美國其他城市也都學起了戴德縣模式，它們試圖利用數據分析將那些危險度較低的精神病罪犯“請”出監(jiān)獄，同時找出誰需要精神治療，以便能為其辦理保釋或假釋。同時，執(zhí)法機構也會充分利用這些數據來分配警力，在抓捕犯人后，警方則會借助衛(wèi)生機構的數據和機器學習技術來找出到底該如何處理這些犯人?，F在，白宮也看到了這一模式的好處，它們專門推出了數據驅動的正義行動計劃，在全美 7 個州進行推廣。

未來，所有與邁阿密戴德縣司法體系打交道的犯人都會為數據庫“添磚加瓦”，他們的醫(yī)療和家庭情況、前科等信息都會被納入數據庫。眼下，負責打造該數據庫的還有日本制藥公司 Otsuka ，該公司在這一項目上已經花費了 7000 萬美元，它們開發(fā)的新算法可以提前幫助法庭預測犯人所需幫助的類型。“如果我們能將這些犯人當成病人來治療，其效果要比將他們投入監(jiān)獄好得多。”Steve 說道。

全新的算法預測系統(tǒng)是一大創(chuàng)舉，它比簡單的精神衛(wèi)生護理要有效得多。不過，該系統(tǒng)的效果取決于數據庫的深度，否則 AI 系統(tǒng)在判斷時就容易“偏心”，讓窮人和少數族裔成為受害者。一項 ProPublica的調查顯示，佛羅里達布勞沃德縣用的評估工具就有失公平，非裔美國人被判定有罪的可能性比普通人高出了 77% 。“算法和預測工具需要完整數據的支撐，”Ezekiel Edwards 說道，他是美國公民自由聯盟刑法改革項目的負責人。“可惜，大多數的數據都是由人創(chuàng)造的，而這些人普遍帶有偏見。”

因此，如果要大面積推廣，這些預測系統(tǒng)需要得到充分的監(jiān)督，它們還必須完全透明。同時，Steve 表示：“人類應該緊握最終決定權，而不是將它交給機器。”雖然如今 AI 算法還不夠成熟，但沒人會否定它在節(jié)省預算、提高犯人生活狀況和推動司法系統(tǒng)公平性上的巨大作用。

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