標(biāo)題：AI技術(shù)助力醫(yī)療診斷效率提升 新研究取得突破性進(jìn)展

近日，一項(xiàng)基于深度學(xué)習(xí)算法的醫(yī)療影像識(shí)別技術(shù)取得重要突破。該技術(shù)由某科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)，通過優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在肺部CT掃描圖像分析中實(shí)現(xiàn)了95.3%的準(zhǔn)確率，較傳統(tǒng)方法提升12.6個(gè)百分點(diǎn)。

研究團(tuán)隊(duì)采用遷移學(xué)習(xí)策略，利用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，顯著降低了數(shù)據(jù)需求。測(cè)試顯示，系統(tǒng)可在0.8秒內(nèi)完成單例影像分析，較人工診斷效率提升約40倍。該技術(shù)已通過三甲醫(yī)院臨床驗(yàn)證，假陽(yáng)性率控制在3.2%以下。

專家表示，此項(xiàng)突破為AI輔助診斷的規(guī)?；瘧?yīng)用提供了新思路，尤其在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)具有重要推廣價(jià)值。團(tuán)隊(duì)計(jì)劃下半年啟動(dòng)多中心臨床試驗(yàn)，并探索在乳腺癌篩查等領(lǐng)域的遷移應(yīng)用。該成果已發(fā)表于《醫(yī)學(xué)人工智能》期刊。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。