大海浩瀚無邊，要想在其中找到失蹤的物體和人，可能會很困難。為了幫助搜救任務(wù)，麻省理工學(xué)院開發(fā)了一種新的算法，可以幫助識別海洋中隱藏的 "陷阱"，即漂浮物可能聚集的區(qū)域。研究人員表示，這種方法可以幫助快速識別出物體和失蹤人員可能聚集的區(qū)域。

麻省理工學(xué)院的科學(xué)家們與來自瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院、伍茲霍爾海洋研究所和弗吉尼亞理工學(xué)院的研究人員合作，開發(fā)出了這項新技術(shù)。研究人員希望該技術(shù)能幫助第一時間響應(yīng)者快速鎖定海上失蹤物體或人員可能存在的區(qū)域。該算法分析海洋條件，如洋流、海面風(fēng)和海浪的強度和方向，實時識別出海洋中最吸引漂浮物可能聚集的區(qū)域。

該團隊在多個野外實驗中展示了該技術(shù)，他們在海洋的不同位置部署了漂流器和人形人形模型。他們發(fā)現(xiàn)，在幾個小時的時間里，這些物體會遷移到算法預(yù)測的區(qū)域，而這些區(qū)域根據(jù)目前的海洋狀況，會被算法預(yù)測出具有強烈的吸引力。該算法可以應(yīng)用到現(xiàn)有的海洋條件模型中，使救援團隊能夠快速發(fā)現(xiàn)隱藏的 "陷阱"，在任何給定的時間內(nèi)，海洋可能會引導(dǎo)失蹤人員在哪里進行失蹤。

新工具可以在各種模型上運行，以確定這些陷阱的位置，在這些漂浮物可能聚集的區(qū)域中，搜救隊可以找到失蹤人員或擱淺船只。該團隊開發(fā)的解釋復(fù)雜海洋流動的方法使用了先進的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的海洋建模和預(yù)測系統(tǒng)。該模型采用了 "歐拉力 "方法，而不是最常用的 "朗格朗日 "方法。

這些數(shù)學(xué)技術(shù)涉及將海浪和海流造成的海洋速度快照進行整合，以緩慢生成失蹤人員或物體可能被攜帶的軌跡。這種方法被稱為TRAPS，即Transient Attracting Profiles的縮寫。

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