IDC中國發(fā)布2021H1大數(shù)據(jù)平臺市場份額報告，整體市場規(guī)模達54.2億元人民幣，相比去年同期增速為43.5%，市場增長的驅動力來源于數(shù)字化轉型、人工智能的部署、行業(yè)云的建設以及新基建的政策驅動等。

技術/產品熱點

• 湖倉一體/智能湖倉：當前企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在湖和倉中，湖倉一體方案可以打通湖與倉，尤其在需要融合數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析的時候提升數(shù)據(jù)流動能力。典型代表廠商：阿里云的湖倉一體方案、華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖、亞馬遜云科技的智能湖倉架構（此處以及下文均按照公司名稱首字母排序）

• 存算分離：存儲計算分開，幫助客戶根據(jù)計算需求靈活配置資源，在需要擴容的時候按照計算資源、存儲資源分別擴展，降低使用成本。典型代表廠商：阿里云的存算三層池化解耦、華為云MRS存算分離架構。

• 大數(shù)據(jù)分析與AI一體化：打通數(shù)據(jù)、訓練、推理和服務以及算力資源管理的一體化平臺。典型代表廠商：阿里云靈杰大數(shù)據(jù)與AI一體化平臺、谷歌vertex AI Workbench。

• AI數(shù)據(jù)庫：在AI開發(fā)全生命周期管理過程中，需要對特征值、算法模型等進行統(tǒng)一存儲管理帶來對AI原生數(shù)據(jù)庫的需求。典型代表廠商：第四范式、九章云極、天云大數(shù)據(jù)。

• 圖數(shù)據(jù)庫：以圖結構來進行存儲和查詢的數(shù)據(jù)庫隨著人工智能與大數(shù)據(jù)分析市場的爆發(fā)也再次成為熱點技術。典型代表廠商：華為云GES、螞蟻集團圖智能/圖計算、Neo4j、星環(huán)科技StellarDB等。

• AI增強的BI：利用NLP、機器學習等技術實現(xiàn)BI使用過程中的自動化、智能化，也是幾乎所有BI廠商的發(fā)展方向。典型代表性廠商：第四范式、帆軟、美林數(shù)據(jù)、思邁特軟件等。

• 數(shù)據(jù)安全：隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人隱私保護法》、《數(shù)據(jù)安全管理條例》等法律法規(guī)的不斷完善，以及行業(yè)參與者對隱私計算技術的投入，數(shù)據(jù)安全成為大數(shù)據(jù)市場必然需要關注的領域之一。

• 此外，智能數(shù)據(jù)治理、流批一體、云原生分布式數(shù)據(jù)庫、多模型數(shù)據(jù)庫等也是2021年中國大數(shù)據(jù)市場關注度較高并且開始逐步采用的熱點技術。

行業(yè)視角

在中國市場，對大數(shù)據(jù)支出較高的行業(yè)主要包括政府、金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。其中，傳統(tǒng)政企領域對于大數(shù)據(jù)建設的關注點在于軟硬件的高度集成，安裝部署實施運維服務，以及在大數(shù)據(jù)平臺之上的數(shù)據(jù)分析應用。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，用戶的關注點在于彈性可擴展、性能、成本與性價比，并且對最前沿的技術高度關注。無論是傳統(tǒng)政企還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)建設的核心還是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應用?？s小前沿技術理念與實際用戶需求之間的距離，循序漸進的解決上層大數(shù)據(jù)分析應用需求與底層數(shù)據(jù)基礎設施無法支撐的矛盾才能推動大數(shù)據(jù)技術在傳統(tǒng)行業(yè)深入落地。

市場格局

2021年上半年的大數(shù)據(jù)平臺軟件市場中，包括公有云以及私有化部署在內，華為云以18.5%的市場份額位居市場第一，其次是阿里云、亞馬遜云科技、騰訊云、浪潮集團、新華三、星環(huán)科技等。按照公有云部署方式，阿里云在2021年上半年以43.5%的份額位于大數(shù)據(jù)公有云服務市場第一，其次是亞馬遜云科技、騰訊云、華為云等。