近日，斯坦福大學發(fā)布最新的DAWNBench榜單，華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，獲得圖像識別總訓練時間及推理性能榜單雙料冠軍。

斯坦福大學DAWNBench是全球人工智能領域最權威的競賽之一，是用來衡量端到端的深度學習模型訓練和推理性能的國際權威基準測試平臺，相應的排行榜反映了當前業(yè)界深度學習平臺技術的領先性。

測試結果顯示，在訓練性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的測試結果中，當采用128塊V100時，華為云ModelArts上模型訓練時間僅需4分08秒，較其2018年12月創(chuàng)下的9分22秒紀錄快了一倍，比此前fast.ai在AWS平臺上的訓練速度快4倍;在推理性能方面，華為云ModelArts識別圖片的速度是第二名的1.72倍，亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。

　　斯坦福大學DAWNbench推理性能榜單

　　斯坦福大學DAWNbench訓練時間榜單

據了解，華為云ModelArts支持海量數據預處理、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，并具備端-邊-云模型按需部署能力，可幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大學DAWNBench深度學習推理性能及訓練時間挑戰(zhàn)中，華為云ModelArts運用了高性能分布式模型訓練和極速推理技術。

除此外，在3月21日的華為中國生態(tài)伙伴大會上，正式發(fā)布了華為云AI市場。

華為云AI市場是在華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺基礎上構建的開發(fā)者生態(tài)社區(qū)，提供AI模型、API交易以及數據、競賽案例等內容共享功能，為高?？蒲袡C構、AI應用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個人開發(fā)者等群體，提供共享及交易環(huán)境，有效連接AI開發(fā)生態(tài)鏈各參與方，加速AI產品的開發(fā)與落地。其中，華為云AI模型市場是國內首個提供發(fā)布及訂閱AI模型服務的平臺。

目前，華為云ModelArts已經逐步在醫(yī)療、智能制造、自動駕駛、智慧城市、建筑、安防、園區(qū)、水利等人工智能場景大規(guī)模應用，幫助金域醫(yī)學、廣聯達、云廬科技等行業(yè)企業(yè)進行AI開發(fā)應用落地。

華為對外透露了2018年企業(yè)業(yè)務收入近100億美元。

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