?基于深度學習算法的AI技術的誕生，讓信息時代海量信息與數據第一次完整的為人帶來巨大的價值，由此開啟人類的“人工智能”時代。

AI智能，數據為王

如今，人工智能早已不再是科幻，而就存在于我們身邊。隨著技術的不斷成熟，人工智能爆發(fā)式增長，已經逐漸滲透到各行業(yè)各領域，隨處可見的智能手機、街頭監(jiān)控、地鐵安檢等設備都不同程度上集成了AI技術。

AI在海量數據的分析與處理上，相比人力而言具有“革命性”的優(yōu)勢。而數據、算法、算力作為數據驅動的“準人工智能”的三大要素則決定著AI的能力上限以及價值空間，其中，算法、算力是數據載體，如果將AI算法比作是一臺引擎，那么數據本身則是AI的“燃料”。

AI與數據的聯系尤為緊密，一方面，大數據為AI提供數據資源，使其不斷成長進化，另一方面，AI通過數學模型分析，對龐大的數據庫進行分析檢索，充分發(fā)掘數據背后的潛在價值。

數據AI與個人隱私的對立

毫無疑問，如今“數據AI”技術已經很大程度上為我們的生活創(chuàng)造了巨大的便利，如線下人臉識別支付系統(tǒng)的便捷性體驗，安防領域的AI人臉識別應用有效提高安檢效率，基于用戶數據畫像的數字化營銷等。但踏入人工智能時代的人們，在享受便利的同時也在承擔著隱私泄露的風險和擔憂。

試想，在數據的世界里：

最了解你家庭和你社交關系的，可能是你習慣性使用的社交軟件;

最了解你財務狀況的，可能是你常用的支付軟件;

知道你購物習慣和消費你能力的，則是你常常網購的平臺…

如果將這些數據綜合起來，則是一個完整、精確的數據畫像，而這些數據一旦泄露，你就相當于在數據AI的世界里“裸奔”。

前陣子大家都被AI換臉APP——ZAO刷屏。隨著熱度的飆升，ZAO廣為詬病的用戶協(xié)議以及換臉合成視頻的隱私安全問題使其陷入輿論的漩渦。而一直以來的，AI語音存在的隱私及安全性問題更為嚴重，AI語音合成及變聲技術被不法分子利用，從而造成的電信詐騙數不勝數。

數據價值與隱私權利的均衡

目前AI技術的發(fā)展需要人們開放數據，且對于剛進入人工智能時代的人們來說，數據的開放也是一種“趨勢”。調查顯示，在對自身沒有任何影響，且能保證數據絕對安全的情況下，還是有相當一部分人愿意分享涉及隱私的相關數據的。

對于AI技術提供者來說，數據價值導向下讓數據收集是非常必要的。最初，人們擔心自己的數據被第三方使用，會泄露隱私而給自己帶來損失，從而主張自身的隱私權，但實際上，如果數據本身的應用并沒有給用戶造成困擾，反而為其帶來更多的便利服務，那么就會有更多的用戶樂于接受分享數據。

所以，AI數據時代中，數據的商業(yè)化價值和用戶的隱私權之間，要達到一種動態(tài)均衡。在嚴格遵守當前隱私法、物權法等相關法律，且在并沒有對數據歸屬權益等明確立法的現狀下，AI技術提供者和數據收集者更要依靠企業(yè)的自覺意識，有限度的使用數據的商業(yè)價值發(fā)掘，在隱私保護與AI技術的便利之間達成妥協(xié)。

數據堂作為專注于AI數據領域近10年的數據服務商，秉承合法合規(guī)的數據采集，現階段自主研發(fā)的數據集產品已達到2000TB，45000套數據，已全面覆蓋智能家居、手機應用、智能車載、智能會議、智能教育、智能安防、智能醫(yī)療等各大領域。

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