近日,在2019賽靈思開發(fā)者大會(XDF)亞洲站展會上,來自中科院計算所的領域專用計算架構研發(fā)的開拓者——中科馭數,攜其金融交易系統(tǒng)中的網絡、數據庫和風控系統(tǒng)加速解決方案——RiskCop(銳警)亮相,吸引了人工智能、5G、FPGA、ASIC、金融科技、券商期貨公司、與會媒體等相關技術和行業(yè)領域人群的深度互動與現場采訪。
中科馭數產品副總裁張宇接受現場媒體采訪
“中科馭數的初衷就是在不同應用領域,以軟件定義加速器的方法為指導,根據其領域特點去定制專用的計算架構,以‘因地制宜’的思路,去解決數據處理算力不足的難題”。中科馭數產品副總裁張宇在采訪中表示。
隨著IoT、5G、物聯(lián)網、人工智能等技術帶來的數據爆發(fā)和新興應用領域的不斷創(chuàng)新,日常生活中產生的數據量呈爆發(fā)式增長。從2015年開始,大概每兩年日常產生的數據量就會翻一倍。而隨著“摩爾定律”的放緩,CPU處理器性能的增長速度已經跟不上數據量增長的速度,產生了很多待處理或荒廢的數據。領域專用的異構計算架構,作為接下來算力稀缺難題的主要解決途徑,將迎來黃金發(fā)展期。中科馭數多年深耕于專用異構計算架構領域,自主研發(fā)了KPU領域專用計算架構。公司圍繞KPU已公開數十項發(fā)明專利,國內外發(fā)表多篇重量級論文,并獲得中科院科技成果轉化二等獎,建立了其領域專用加速器技術壁壘。金融科技領域是目前中科馭數KPU落地的第一個領域。
據了解,RiskCop是中科馭數基于KPU架構,設計實現了金融交易中的風控規(guī)則處理、數據庫加速,金融協(xié)議解析和網絡協(xié)議解析的一體化加速解決方案。和傳統(tǒng)方案對比,中科馭數方案使得單次交易鏈路延遲大幅減低到 1.4us 左右、抖動在 20ns 以內,數量級的性能提升達到了業(yè)界頂級標準。在數據庫查詢應用場景下的評估顯示:基于KPU的方案,可以達到多于一個數量級的性能提升效果。在給金融客戶帶來更多收益、節(jié)約更多成本的同時,該方案可以有效提高機構用戶的風控水平,且在監(jiān)管側也有更廣闊的應用空間場景。
應用于金融時間序列分析、實時數據庫加速等領域的KPU-Conflux1800
目前,在券商和期貨公司系統(tǒng)中,現有風控方案采用的多為基于“TOE+CPU+數據庫”的方案,普遍存在網卡與CPU之間的通信開銷過大、信息索引開銷過大、風控和監(jiān)管規(guī)則運算處理時延過長等局限性。RiskCop方案可以有效解決這些行業(yè)痛點。同時,根據用戶需求,該方案可以選擇使用FPGA或者馭數專門針對時間序列數據和數據庫加速處理而設計的KPU芯片——Conflux1800。
張宇表示,該方案的核心原創(chuàng)技術為KPU,是一種專為加速特定領域核心功能計算而設計的一種計算架構。因此,可以說硬件層的優(yōu)化就像一把特定的“手術尖刀”,可以針對數據庫加速以及金融交易風控和監(jiān)管等關鍵領域進行定制。為了更易用,整個解決方案為還為用戶提供了完整的基礎軟件及靈活的軟件配置接口。各券商/期貨/機構公司可根據其內部風控規(guī)則需求自助配置,既滿足定制化需求,也保證了私密性。
此外,值得一提的是,整個方案集數據庫(Database)+網絡(Network)+人工智能(AI)的一體化加速,提供基于FPGA和ASIC芯片標準化的PCIe加速卡。主要優(yōu)勢為:高度模塊化、可定制化,可以根據客戶需求敏捷開發(fā)的一體化。數據庫加速實現了硬件化的關系數據庫多表單,支持SQL表達的規(guī)則引擎,可以用于交易風控、合規(guī)檢查等關鍵環(huán)節(jié);網絡加速可以高效完成TCP/IP/UDP協(xié)議卸載,實現微秒級的網絡延遲,可以應用在行情解碼,極速報單等應用;人工智能加速可以實現次微秒級的模型推理,結合微秒級行情解碼,可實現高速交易信號生成和策略執(zhí)行。
中科馭數DNA產品體系
事實上,目前國內具有全棧式解決方案技術的底層架構研究團隊非常稀缺,因此,從中科院計算所體系結構國家重點實驗室孵化的中科馭數,可以說極為難得的具備了“破解算力瓶頸”的先天優(yōu)勢。2019年10月,KPU-Conflux1800已成功完成流片和全面功能的驗證,并先后和多家金融客戶進行測試。該芯片包含功能區(qū)和非功能區(qū)兩大部分。功能區(qū)主要負責具體的計算和數據處理,主要由功能核單元構成。通過各功能核間的組合可以實現數據庫中基本的查詢操作,以及金融交易系統(tǒng)中的實時風控處理。非功能區(qū)負責對功能區(qū)核間配置,為各功能核提供數據供給。
KPU架構設計示意圖
目前,馭數已經設計儲備了50余類功能核IP。同時,中科馭數已經開始第二代KPU的研發(fā)工作。第二代 KPU架構上針對OLAP業(yè)務做了大定制化設計,將會采用先進工藝,計劃在40nm或者28nm,性能相對于目前KPU-Conflux可以提一倍左右。預計2020年下半年流片。
- iPhone新功能遭熱議:制冷模式能否拯救炎炎夏日?
- Lumo AI合規(guī)助手:讓奇富科技告別繁瑣合規(guī)管理,效率提升20倍
- 現代汽車揭幕韓國氫能新篇章:2028投產氫燃料工廠,綠色未來已觸手可及
- 揭秘ChatGPT名稱由來:OpenAI高層道出背后故事,人工智能如何從無到有?
- 格力高管回應董明珠掉出《財富》榜單:影響力不等于財富,傳奇仍在繼續(xù)
- ASML獨家披露:EUV光刻機僅售5臺,Intel悄然轉變,光刻機不再那么重要了
- 魅族高管回應更名風波:不變的是初心,變的是細節(jié)
- 歐洲首秀:小馬智行啟動盧森堡無人駕駛測試,揭幕未來出行新篇章
- 揭秘羅馬仕深圳總部:員工稱未停工未裁員卻疲力盡,真相何在?
- 微軟裁員潮再起:華盛頓州總部砍掉830人,今年全球已裁員超1.53萬人
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。