突如其來的疫情，讓一些餐飲、影院、商場、酒店等企業(yè)陷入困境的聲音不絕于耳，對于實體經濟的影響也還不可預估。商場被譽為實體經濟重要的晴雨表，在疫情期間也成為收到極大影響的線下場景之一。

其對于商場的影響不僅體現在客流量下降，營業(yè)時間縮短，還體現在人們逛商場的目的。根據獵豹移動AiM商場豹大屏網絡的大數據分析，在疫情形勢嚴峻之初的1月20日和疫情防控進入關鍵階段的2月10日，顧客與機器人交互內容中含有“超市”關鍵詞的交互內容明顯上升。

以上海、北京、廣州、深圳、武漢和德陽的相關數據為例：

在此期間，商場的顧客與機器人交互中，含有“超市”關鍵詞的內容，上海上升了33%，北京上升了100%，廣州和深圳分別上升200%和300%;疫情中心武漢，顧客在2月10日和機器人交互中含“超市”的占比，是1月20日的15.5倍。

這一交互內容的變化說明，在防疫抗疫過程中，商場的休閑娛樂消費遠比日常生活消費更加慘淡。人們在這個時候來到商場，更多是為了生活必需品的采購，而非平日里的“逛吃”經濟。

此外，德陽是一個特殊的案例。與其他城市更多部署在綜合性商場不同，獵豹移動攜手獵戶星空打造的以商場為重要場景的“智能服務機器人”豹大屏，在德陽部署的場景主要是超市，特別是當地最大的蔬菜超市，滿足日常生活剛需，客流相對集中。而德陽的數據也在1月20日至2月10日這兩個時間點上，數據增長了1倍。

借助獵豹移動的機器人大數據，將德陽與同為四線城市的寶雞進行對比，更能發(fā)現，疫情期間超市的熱度遠高過綜合商場。

能夠看到，主要部署在超市的德陽和部署在綜合商場的寶雞，數據大為不同。德陽的客流雖然也出現了較大的下降，但仍然保持一定流量。而寶雞的部分商場則在1月28日之后暫停營業(yè)，不再有客流數據。

實際上，這一趨勢既反映在一線城市、新一線城市，也反映在二、三、四線城市。以往人們逛商場的休閑、娛樂目的可能更強，而在疫情期間，解決實際生活需要的目的比重在增加。

這一變化也體現在疫情期間商場不同時段的客流變化。以北京、上海和武漢為例：

在北京，以往客流量的峰值主要在 12：00-14：00 和18：00-19：00的時間段，呈現雙高峰的態(tài)勢;1月23日開始商場客流雖然有所下降，但11：00-18：00之間人群還是比較集中。不過1月24日除夕后，17：00之后就出現快速的下降。此后，逛商場的人逐漸分散，“晚高峰”消失，相對而言下午5點前人員仍比較集中。

武漢與上海的情況也大致相同。

可以看出，無論是上海還是武漢，以往從11：00-20：00的均處于高位的客流人數，特別是12：00-13：00、18：00-20：00的客流高峰，但這一情況在疫情爆發(fā)后，出現了明顯變化。以上海為例，1月23日、24日之后，從13：00-14：00開始，客流呈現下降趨勢，沒有了“晚高峰”，客流主要集中在11：00-14:00。

武漢的變化則更為顯著，1月23日之后，全天幾乎沒有高峰可言，其客流更為分散和稀少。

這一情況也大致符合“獵豹移動AiM商場豹大屏網絡”反映的其他城市商場境況。疫情中，商場“晚高峰”消失，客流峰值多在11點到14點之前，很多商場從15點開始客流開始緩慢下降，但17點之前的客流均相對較多。

因此在疫情防控戰(zhàn)役持續(xù)進行的今天，防控仍然不容忽視，個人安全也應繼續(xù)高度重視，雖然是生活必需品的采購為主要目的，我們還是建議可以選擇“錯峰”去商場，比如在10：00-11：00，17：00以后的時間段完成采購。

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