北京時間4月20日消息（余予）量子計算領域領導者IonQ和現(xiàn)代汽車公司（Hyundai Motor Partner）昨日宣布一個新的合作項目，旨在將量子機器學習應用于未來移動設備的圖像分類和3D物體檢測。

圖像分類和3D物體檢測是邁向包括自動駕駛汽車在內的下一代移動出行的基礎步驟。IonQ和現(xiàn)代將通過量子計算機上更高效的機器學習來改提高計算功能，因為它們可以比經(jīng)典系統(tǒng)更快、更準確地處理大量數(shù)據(jù)。

利用將圖像編碼到量子態(tài)的突破，IonQ已經(jīng)在使用IonQ的量子處理器對43種類型的道路標志進行分類方面取得進展。下一階段，兩家公司將把IonQ的機器學習數(shù)據(jù)應用到現(xiàn)代汽車的測試環(huán)境中，并模擬各種真實場景。

IonQ總裁兼首席執(zhí)行官Peter Chapman表示，“我們很高興擴大與現(xiàn)代汽車的現(xiàn)有關系，并專注于下一代移動技術的另一個關鍵方面。從電動汽車的電池研究合作到自動駕駛的圖像分類和物體檢測研究，我們希望看到量子計算機成為開發(fā)新型交通解決方案中更加不可或缺的一部分。”

作為項目的一部分，IonQ和現(xiàn)代將致力于開發(fā)用于3D物體檢測的量子技術，將當前識別道路標志的工作擴展到行人或騎自行車的人等其他對象上。在IonQ最新的量子計算機IonQ Aria上運行物體識別任務，應該能夠以更低的成本實現(xiàn)更高效的處理，從而推動未來更安全、更智能的移動設備的發(fā)展。IonQ Aria擁有20個算法量子比特 (#AQ)，基于面向應用的標準行業(yè)基準，IonQ Aria是業(yè)界最強大的量子計算機。

這一消息也標志著IonQ和現(xiàn)代汽車之間的最新舉措，此前兩家公司宣布合作，使用量子計算機來提高電動汽車鋰電池的性能、成本和安全性。

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