多年來，行業(yè)專業(yè)機構一直在預測物聯(lián)網 (IoT) 的指數(shù)級增長。這些預測似乎正在成為現(xiàn)實。Gartner表示，在全球范圍內，企業(yè)和汽車物聯(lián)網市場將在 2020 年增長到 58 億個端點，比 2019 年增長 21%。
那么所有由此產生的數(shù)據(jù)呢？據(jù) IDC 稱，到 2025 年物聯(lián)網生成的數(shù)據(jù)將達到近 80 ZB。
物聯(lián)網邊緣計算企業(yè)如何使這么多數(shù)據(jù)具有可操作性？對于許多應用來說，答案在于邊緣計算，它將 IT 服務環(huán)境和云計算能力置于網絡邊緣，從而減少將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠程服務器的需要。
多接入邊緣計算（Multi-access Edge Computing，MEC） ，一種使用蜂窩網絡進行主要連接的邊緣計算。5G 和 MEC 對物聯(lián)網應用特別有吸引力，這要歸功于：
減少延遲。MEC 使計算資源更接近數(shù)據(jù)的生成位置。結合 5G，它有可能顯著降低延遲，從而能夠交付需要超可靠、低延遲通信 (URLLC) 的關鍵任務服務。海量帶寬。 企業(yè)組織應該能夠開發(fā)稱為 MIoT 的大規(guī)模、可擴展和有價值的物聯(lián)網功能。MIoT 部署可以生成和利用大量數(shù)據(jù)來驅動高級分析和人工智能 (AI) 程序并提供關鍵任務服務。計算可用性和安全性。MEC 可以將云計算能力帶到遠程位置，并在安全至關重要時提供本地處理和存儲最小化網絡流量。MEC可以在邊緣聚合和處理物聯(lián)網數(shù)據(jù)，減少網絡流量和傳輸成本設備上的計算更少。通過消除設備的計算需求并將其置于邊緣，MEC 可以降低能耗并啟用新設備，例如輕量級增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實 (AR/VR) 耳機將機器學習和人工智能置于邊緣MEC 還能為物聯(lián)網部署做些什么？它可以將機器學習和人工智能 (AI) 帶到邊緣，使物聯(lián)網數(shù)據(jù)大規(guī)?？刹僮?，而且近乎實時。這意味著您可以獲取、分析和共享大量可操作的數(shù)據(jù)；幾乎立即對機遇和挑戰(zhàn)做出反應；并創(chuàng)造強大而有效的培訓、會議和客戶體驗。
IoT + MEC = 新的可能性MEC 為從零售到制造的幾乎所有行業(yè)提供了新的物聯(lián)網可能性和功能。這些可能包括：
增強現(xiàn)實制造安全。MEC 可以幫助增強 AR 和 AI 進行危險培訓和監(jiān)控，從而使組織能夠提高整個運營范圍的安全性貨架庫存管理。使用店內視頻數(shù)據(jù)，MEC 可用于運行應用程序來審核和分析庫存，從而實現(xiàn)持續(xù)的貨架可用性并減少定價錯誤預測性維護。MEC 與傳感器結合可能能夠實現(xiàn)預測性維護，在機器發(fā)生故障之前解決問題，從而避免停機帶來的巨大損失。5G 和 MEC：物聯(lián)網的未來
將 5G 和 MEC 引入物聯(lián)網部署是物聯(lián)網的下一步發(fā)展。MEC 和 5G 一起可以提供超低延遲和每秒千兆位的吞吐量，這是實際實時運行的應用的先決條件。頻率——毫米波頻譜可以以極低的延遲快速傳輸大量數(shù)據(jù)，這使 MEC 提供的低延遲翻了一番。密度——預計 5G 將能夠在一平方公里內支持多達 100 萬臺設備。通過將計算能力和云服務直接集成到網絡邊緣，使得我們能夠將日益復雜和變革性的用例推向市場。物聯(lián)網和邊緣計算將改變每個行業(yè)的應用，從醫(yī)療保健到體育、零售、家庭……，未來將徹底改變越來越多的行業(yè)。
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