大多數(shù)關于技術轉型的討論都是由云主導的。直到最近，轉型還意味著轉向去中心化平臺來處理業(yè)務生成的大量數(shù)據(jù)。然而，計算需求正在超越云的發(fā)展，軟件創(chuàng)新的下一個飛躍是向邊緣計算領域邁進。

預計到2028年，大多數(shù)企業(yè)將使用邊緣計算，到2025年，超過50%的企業(yè)將在傳統(tǒng)平臺之外處理數(shù)據(jù)。超大規(guī)模企業(yè)已經報告其云業(yè)務出現(xiàn)下滑2023年上半年。換句話說，變化已經到來，而且速度正在加快。

為什么邊緣計算很重要

工業(yè)4.0一直與自動化、連接性和機器人技術有關。這些技術正在呈指數(shù)級擴展跨行業(yè)的可能性（包括制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)），并為日常生活質量帶來巨大進步。然而，人們較少談論的是運行這些技術背后的處理單元所需的大量電力。

隨著環(huán)境破壞達到嚴重程度，迫切需要轉向可持續(xù)的行業(yè)實踐，而我們目前使用的電力中心效率不足以處理工業(yè)4.0所需的數(shù)據(jù)。

據(jù)估計，到本世紀末，除非找到更高效的解決方案，否則世界上高達20%的電力可能會用于計算，這就是邊緣計算的用武之地。事實上，建立人工智能和機器學習兼容的市場到2031年，邊緣計算的價值將達到760億美元。

邊緣計算的商業(yè)案例

● 即時數(shù)據(jù)處理

在當今競爭激烈的領域取得成功，根據(jù)實時數(shù)據(jù)洞察采取行動至關重要，而基于云的數(shù)據(jù)處理已經不夠快了。人們越來越需要在數(shù)據(jù)創(chuàng)建的確切時間點進行計算，這就是邊緣計算的作用。當涉及到人工智能/機器學習算法給我們的結果時，即使是幾秒鐘也能產生影響。

● 成本效率

將數(shù)據(jù)轉移到云托管中心可能會產生巨大的運營成本，并且產生的數(shù)據(jù)越多，這些成本就越高。邊緣計算消除了數(shù)據(jù)移動的需要，并且它使用的電力和網(wǎng)絡資源比云少得多。因此，在初始設置成本之后，它成為一種更實惠的計算選項。

● 增強的安全性和控制

邊緣計算標志著“機器上”計算的回歸，而不是云的分散化。雖然這對一些人來說可能令人驚訝，但企業(yè)越來越多地看到保留對其數(shù)據(jù)的完全控制和建立自己的安全系統(tǒng)的好處。隨著網(wǎng)絡攻擊不斷擴散，必須將數(shù)據(jù)移動到云端會產生漏洞，而邊緣計算消除了這種風險。

● 釋放遠程設備的潛力

邊緣計算使設備和計算機能夠在網(wǎng)絡“邊緣”處理數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡上的負載因此減少，因此，即使在連接可能不太好的遠程位置，邊緣計算也可以工作。因此，無論企業(yè)身在何處，企業(yè)都可以從設備中獲取及時的見解，從而做出更明智的決策。

尤其是制造業(yè)，可以從邊緣計算中受益匪淺。該行業(yè)的現(xiàn)代化早就該實現(xiàn)了，雖然人工智能和機器人技術是

解決方案的關鍵，但邊緣計算為這一切的發(fā)生提供了基礎。借助邊緣計算，制造商可以建立智能工廠，在工廠車間接收數(shù)據(jù)洞察，而不必等待外部設施返回數(shù)據(jù)。

因此，人工智能和機器學習可以安全、迅速地部署，以補充人類的勞動和決策。例如，在汽車制造業(yè)，機器人可以接受訓練，實時發(fā)現(xiàn)問題并做出反應，而不是等待命令。當然，這將加快制造時間表并確保每一步的準確性，從而使制造商能夠滿足不斷增長的客戶需求。

總結

技術的進步比以往任何時候都快。生成的數(shù)據(jù)量已經超過了當前業(yè)務網(wǎng)絡的容量，邊緣計算將比任何人想象的更快成為必需品。各種規(guī)模的企業(yè)現(xiàn)在都應該投資邊緣計算設施，并開始享受更快的處理時間、更低的成本以及更高的數(shù)據(jù)安全性和自主性的好處。對于這個行業(yè)來說，這是一個激動人心的時刻，未來幾年可能會改變事物運作方式的面貌。

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