4月30日消息（水易）當前，人工智能正深刻改變著人們生產生活的方方面面，千行百業(yè)全方位擁抱人工智能，加速大模型等應用，推動企業(yè)的轉型升級。

在第八屆數(shù)字中國建設峰會期間舉辦的“AI賦能·數(shù)智未來——共筑首都高質量發(fā)展新生態(tài)”的論壇上，北京電信AI首席專家孫啟仁表示，行業(yè)客戶AI應用落地的難點主要包括算力建設難、算法定開需求多、數(shù)據(jù)質量差、安全風險高。

算力建設難方面。自建算力面臨高電機柜缺乏、成本高、周期長、運維復雜等挑戰(zhàn)，算力芯片更新?lián)Q代快，投資收益不確定性大。北京電信具備算力靈活易用和專業(yè)的智算工程化屬地服務。

算法定開需求多方面。通用大模型要適配細分行業(yè)/企業(yè)私有數(shù)據(jù)，需要大量定制化開發(fā)并持續(xù)迭代，需要大量算法工程師和運營流程支持。北京電信的大模型與多算法矩陣提供模型部署、調優(yōu)等全棧算法服務能力。通過算法服務能力卡位，推動北京電信全AI能力矩陣式輸出。

數(shù)據(jù)質量差方面。文字識別質量差異導致內容錯誤與冗余，直接影響模型訓練與檢索準確性，多源數(shù)據(jù)缺乏標準化整合與分類分層管理，治理體系缺失。北京電信構建從采集、存儲到加工的全流程治理能力，聯(lián)動產學研標注基地，為各行業(yè)打造高質量數(shù)據(jù)集。

安全風險高方面。數(shù)據(jù)安全與合規(guī)壓力倍增，隱私保護挑戰(zhàn)加劇，大模型在訓練和推理等全生命周期面臨數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯等多方面風險。北京電信打造7×24小時內容安全運營體系，多重防護保障大模型應用合規(guī)可靠。

值得一提的是，北京電信還進一步攜手產學研多方力量，推動人工智能生態(tài)體系構建。攜手北京郵電大學共建“行業(yè)數(shù)據(jù)智能標注聯(lián)合實驗室”，聚焦高質量數(shù)據(jù)集建設，攻克多模態(tài)數(shù)據(jù)標注關鍵技術，為AI大模型訓練提供“數(shù)據(jù)糧倉”。

攜手中電信AI公司揭牌成立“行業(yè)應用智能創(chuàng)新研發(fā)實驗室”，實施“產品落地-隊伍建設-研發(fā)體系”三位一體戰(zhàn)略，加速技術向產業(yè)端縱深落地。在產品創(chuàng)新方面，繼續(xù)整合中國電信星辰大模型、星海大數(shù)據(jù)平臺等自研成果，并在技術研發(fā)層面重點聚焦多模態(tài)大模型、智能體開發(fā)等核心技術。

此外，與中國信通院簽署合作協(xié)議，雙方將在推動智能化技術服務體系建設、標準研制等領域深度協(xié)同，構建完善的技術服務與生態(tài)體系，加速技術創(chuàng)新成果轉化。

“梳理一套流程，打造一支隊伍，完善一批工具?！睂O啟仁介紹，“我們幫助客戶打通大模型落地的‘最后一公里’?！背私ㄔO超大規(guī)模高性能智算中心，中國電信還打造了完整的AI能力體系，深度賦能央企戰(zhàn)略性高價值場景落地，擴展高質量通用數(shù)據(jù)集和行業(yè)數(shù)據(jù)集，推進AI能力與終端、場景、行業(yè)相融合，加快行業(yè)AI落地。

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