過去，隨訪一直集中在復發(fā)或轉移的早期發(fā)現上，主要工作是監(jiān)測治療后的效果以及遠期并發(fā)癥或后遺癥，認為發(fā)現越早，治療效果就可能越好。而根據這一目標所指定的各種癌癥診治指南中，對隨訪內容的推薦往往比較簡單，也缺乏循證醫(yī)學證據。
隨著研究的不斷深入，對患者的隨訪內容也逐漸增多，除了監(jiān)測復發(fā)以外，觀察和總結療效、預防復發(fā)或對新發(fā)疾病進行醫(yī)療干預等都成為隨訪中的重要任務。信息的不斷增多，讓基于病種定制隨訪方案，并由AI進行標準化管理的創(chuàng)新隨訪方式逐漸受到重視，成為前沿話題，大數據人工智能在患者隨訪中的應用進展迅速。
有專家評價說，“美國和中國癌癥治療的最大區(qū)別之一，就是隨訪的依從性。”美國推行隨訪的優(yōu)勢在于醫(yī)療資源豐富，患者教育到位，隨訪通常做得很好，醫(yī)生和患者長期保持溝通，遇到問題就能及時處理掉。然而，這些優(yōu)勢中國顯然并不具備。
?根據第三方咨詢公司提供的隨訪數據顯示，中國醫(yī)生普遍認為隨訪重要，但近四成醫(yī)生無自主隨訪渠道。58.9%的醫(yī)生認為隨訪重要，僅26%的醫(yī)生認為隨訪非常重要。而在隨訪渠道上，60.3%的醫(yī)生有自主隨訪渠道，其中主要以打電話和醫(yī)院隨訪系統(tǒng)為主，39.7%的醫(yī)生沒有自主隨訪渠道。
可以看出，我國醫(yī)生目前的隨訪方式較為傳統(tǒng)，而傳統(tǒng)的隨訪方法耗費大量的人力和時間，人工統(tǒng)計難度大且差錯率高，缺乏對數據資料的分析，同時，對于多次入院、分別入住多個科室的患者，各個科室醫(yī)生的隨訪難免不夠全面，而不同科室的隨訪記錄又無法合并。
隨訪信息不足，進而導致很多有價值的患者生存信息、療效評價、不良反應等信息缺失，不僅為患者的疾病預后埋下了隱患，也影響科研及臨床上的數據應用。
針對這些問題，如何借助大數據AI來進行標準化自動推送，再交付專業(yè)隨訪團隊來操作，以此保證隨訪信息的準確、存儲，有效利用隨訪結果，提高工作效率，是國際上共同關注的話題。
在2018 ASCO大會上，來自美國科羅拉多大學的Ross Camidge教授就在現場介紹了人工智能在腫瘤患者隨訪中的應用：AI不僅可以應用于臨床診療決策，還能根據治療方案來選擇隨訪計劃，“可以幫助我們更早發(fā)現耐藥問題，及時修改診療方案。”以化療患者為例，其通常采用的隨訪模式是每2個周期復查1次CT。但并不是所有患者都需要如此頻繁的隨訪，AI在制定隨訪方案時，會基于診療情況進行調整：如果AI監(jiān)測到患者接受了靶向治療，就會自動在開始接受治療6周后再提示首次隨訪，如果患者沒有合并腦轉移，AI則會提示每年復查1次頭顱MRI。
除了借助AI來進行標準化隨訪外，美國醫(yī)療機構如今也對如何將患者隨訪的結果整合到電子病歷中輔助診療，越來越有興趣：在美國約翰霍普金斯大學制定的《將患者報告的結果整合到電子病歷中的用戶指南》中，就認為借助電子病歷，患者預后情況的數據可以與患者的其它醫(yī)療數據(如檢驗報告、影像檢查、臨床記錄)一起使用，以便以多種方式促進以患者為中心的醫(yī)療——包括患者個人管理、醫(yī)療質量評估、科研、“價值醫(yī)療”和人群健康管理。通過將這些數據集成到電子病歷中，大大促進了醫(yī)療價值的實現。
目前，在通過大數據解決隨訪難題這方面，醫(yī)療大數據公司借助強大的數據平臺和數據分析處理能力，正在發(fā)揮越來越重要的作用——
零氪科技(LinkDoc)提供從信息導入到隨訪跟蹤的端到端的離院患者管理服務。其中，LinkCare™隨訪系統(tǒng)是國內首個SaaS第三方離院患者隨訪管理系統(tǒng)。合作醫(yī)療機構將全樣本出院患者安全托管至該平臺，平臺結合病歷的實際情況，通過標準化、自動化、全引導的智能推送隨訪任務，確保疾病情況千差萬別的患者，均能在最合理的隨訪窗口期接受專業(yè)隨訪團隊的隨訪，有效提高隨訪率和成功率——預期全樣本的離院患者，長期有效隨訪率高于85%，科研項目的入組患者有效隨訪率高于90%。
LinkCare™隨訪系統(tǒng)在借助全引導式隨訪系統(tǒng)來保證隨訪質量的同時，還會對隨訪全過程進行詳細的錄音，自動將錄音和患者關聯(lián)，讓每一個隨訪數據點位“有據可查”。
同時，該平臺還將通過醫(yī)患互動應用通過APP、微信、醫(yī)患互動活動等方式，增加醫(yī)患交流渠道和有效性，提升患者服務水平和依從性。
目前，LinkDoc擁有近200人的隨訪團隊，幫助醫(yī)生和醫(yī)院實現患者的跟蹤隨訪。同時，其在幫助醫(yī)生便捷整合自有患者病例的同時，還能提高診斷、隨訪、科研等各環(huán)節(jié)的效率，建立臨床科研與患者服務的數字化生態(tài)環(huán)境。有醫(yī)生反饋，“病人跟蹤隨訪，再也不需要到處翻病歷，打電話了。”
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