“在過去一年，中國銀行通過與騰訊的合作，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、云網(wǎng)端安全防護體系，累計監(jiān)測超過30億筆交易，其中阻斷了超過100億的交易金額。”這是在7月30日舉辦的第五屆全球互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)袖峰會上，中國銀行總行網(wǎng)金部總經(jīng)理郭為民在談及新科技在助力金融安全提升風險防范的價值時，提到的一組數(shù)據(jù)。

　　(圖為中國銀行總行網(wǎng)金部總經(jīng)理郭為民)

郭為民認為，安全是木桶原理，木桶最重要的是不能有短板，短板決定了能裝多少水。但是木桶對于客戶體驗來講還有一個更重要的點，就是木桶不能有長板，對使用的便利性有巨大的影響。而如何解決體驗和風控的矛盾，實際上一直是金融行業(yè)面臨的難題。

新科技相互融合，解決安全和體驗矛盾

如何克服這一矛盾難題，郭為民表示，就像解決任何一個我們在新時代遇到的矛盾一樣，必須利用新科技。而且新科技不僅僅是一種科技，一定是多種科技相互融合的結(jié)果，才更有效。如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)技術(shù)，如果能夠把它有效結(jié)合到一起，其效果才是最大的。

郭為民舉例說，通過與騰訊的合作，很多依靠原來銀行的數(shù)據(jù)手段做不到的事情，依托騰訊海量的黑灰產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及積累的大量黑產(chǎn)對抗經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，實現(xiàn)了對客戶賬戶風險等級非常精準的定義。而運用這種新科技的手段，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、云網(wǎng)端安全防護體系，中國銀行在過去一年累計監(jiān)測超過30億筆交易，其中阻斷了超過100億的交易金額。而通過有效阻斷，大大降低了中國銀行客戶遭遇欺詐的風險。

此外，在信用風險防控方面，運用大數(shù)據(jù)，包括騰訊提供的一系列解決方案，也獲得了較高的收獲。郭為民表示，現(xiàn)在通過使用包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等等先進技術(shù)，現(xiàn)在中國銀行有能力給每一個客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

“中國銀行有4億客戶，以前想要量身定制產(chǎn)品和服務(wù)是不可想象的，但因為新技術(shù)，使我們現(xiàn)在有能力給每一個客戶去量身定制產(chǎn)品和服務(wù)，這就是新技術(shù)給我們帶來的能力。”郭為民稱。

多維、體系化手段解決金融安全防控

而針對目前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共同面對的網(wǎng)絡(luò)安全升維難題，郭為民則表示，現(xiàn)代科技又給了一個新的選擇，通過系統(tǒng)的眼光體系化地解決安全問題。

他以中國銀行與騰訊合作打造的網(wǎng)御系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)不是單一某一項技術(shù)，而是結(jié)合大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建了一個安全防控體系，是實時的，是不斷更新的，不管犯罪分子有什么新的手段，我們能在第一時間去運用最先進的科技使我們系統(tǒng)更安全、更有效，用多維的方法、體系化的手段來解決安全防控問題。

作為騰訊安全的合作伙伴，郭為民還分享了一個心得，“與騰訊公司合作，我晚上睡覺都更加安穩(wěn)了，因為他面臨的攻擊比我們要多。運用這些新技術(shù)，我們現(xiàn)在有信心能夠保證我們客戶的資金安全、交易安全”。

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