懸念叢生的歐洲杯，震驚世人的圍棋人機大戰(zhàn)，即將到來的奧運會，以及國家政策驅動，資本來勢洶涌，讓2016年成為了一個名副其實的體育年。
作為一名資深的體育迷，同時也是一名科技行業(yè)趨勢的觀察者，這一年我發(fā)現(xiàn)了很多好玩的現(xiàn)象：越來越多新勢力、新技術注入體育行業(yè)，帶來了新元素、新思想和新玩法。老江湖、新勢力碰撞出的火花，正在推動著體育生態(tài)的創(chuàng)新和變革。
歐洲杯落幕的當天，我就通過實名微信公眾號“劉興亮”發(fā)出了一篇《盤點歐洲杯里的黑科技》，總共盤點了6項讓體育更加炫酷更加性感的科學技術，令這屆歐洲杯脫離單純體育的范疇，變的與眾不同。
最近，聽到有不少聲音在談科技和體育領域的相互作用，科技公司英特爾也在尋求與科技和體育運動領域意見領袖的對話和觀點碰撞，希望探討“科技X體育”的未來發(fā)展方向。我對這個話題也很有興趣，但更讓我感興趣的是推動“科技X體育”威力爆發(fā)的驅動力。很多業(yè)內人士都認同，2016年，就是“科技X體育”威力的爆發(fā)之年。在我看來，之所以會爆發(fā)，究其原因，應當有這么四個驅動力：
1、設備的智能化
本屆歐洲杯上，威爾士一路闖進四強，作為領軍人物的貝爾也稱為最耀眼的明星之一。他在小組賽階段兩度任意球破門得分，讓我們見識到任意球的魔力！貝爾的任意球究竟有多強？如果皮球內嵌英特爾Curie模塊，它將會告訴你一切秘密！Curie能紀錄下皮球運行過程中的所有數(shù)據(jù)，包括運行軌跡、速度變化、空中旋轉等，在這些數(shù)字的詮釋下，我們能體會到任意球的美妙，也會再次跪倒在大圣的球技之下……
再比如，英特爾聯(lián)合了像New Balance、X Games、紅牛媒體工作室等眾多運動領域的領先品牌一起開發(fā)可穿戴技術，為運動和健身行業(yè)的朋友提供身體指標和運動數(shù)據(jù)的收集，并傳送到手機和云端進行分析。這些數(shù)據(jù)可以幫你了解健身的效果，制定更好的計劃，甚至還能夠分享到社交媒體。
這一切的實現(xiàn)，都在于智能化浪潮的來臨。智能化的浪潮又將卷攜著我們去向何處？答案是“萬物智能”。社會的趨勢，必將從萬物互聯(lián)走向萬物智能。也就是說，以后的一切設備都將是一個人工智能系統(tǒng)，都會變成機器人！具體而言，即以后可能我們身上的每個鈕扣、每個鞋子都是智能設備，都可以互相連接并接入云端。所以，可以被稱為“智能一切的時代”。
換言之，當智能一切時代來臨，我們將被各種智能設備所包圍，且數(shù)量多的驚人。日本著名互聯(lián)網(wǎng)投資人孫正義就曾預言，2020年我們每個人會平均連接1000個設備。進而言之，未來沒有智能設備的日子，你將難以適應，就像現(xiàn)在如果沒有互聯(lián)網(wǎng)、沒有手機，你將無法生活一樣。
智能化技術將改造我們生活的方方面面，它讓交通變成了“智能交通”，讓醫(yī)療變成了“智能醫(yī)療”，它會讓體育變成了“智能體育”……
正是這些相關軟硬件的迅速發(fā)展，才使得“科技X體育”有了爆發(fā)的可能性。
2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展
基于英特爾強大計算能力支持的Scout7正在運用數(shù)據(jù)，徹底改變足球俱樂部識別并招募新球員的方式。這家英國軟件公司已經收集了每年超過300萬分鐘的比賽畫面，并提供超過15萬活躍運動員錄像的可搜索數(shù)據(jù)庫。球員的年齡、身高、位置、速度、跑動距離、上場時間、傳球次數(shù)、成功斷球率、射中球門次數(shù)、進球等數(shù)據(jù)，比賽的時候就已經自動記錄并分析了。
圖：自從15歲起，哈里·凱恩一直被Scout7追蹤
在圖中可以看到，Scout7是一個極為強大的系統(tǒng)，例如，英格蘭前鋒哈里·凱恩15歲那年，在瑞士貝林佐納舉辦的瑞士杯比賽中踢進三個球時，他就成為了首個在Scout7數(shù)據(jù)庫中被標記出的球員。
2014年，萊斯特城隊利用Scout7，以40萬英鎊的低價購得勒阿弗爾隊邊鋒馬赫雷斯。誰怎么也沒料，這個決策一本萬利，將讓他們獲得豐厚回報。在萊斯特城贏得英超冠軍的這個賽季里，馬赫雷斯踢進11個球、創(chuàng)造11次助攻，并被評為“年度英格蘭足球先生”。報告顯示，他的轉會預估價值目前高達2500萬英鎊。
Scout7運營總監(jiān)BradfordGriffiths表示：“2016年歐洲杯期間，我們每場比賽約收集12GB的內容。其中包括所有關鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計，例如：陣容、陣型、跑動距離、上場時間、傳球、搶斷、助攻、射門以及高清畫面?！?/p>
在中場哨吹響后1-2個小時，通過英特爾QuickSync視頻技術對比賽進行轉碼，Scout7就能向客戶提供這些球賽分析數(shù)據(jù)。
在未來的大型錦標賽中，數(shù)據(jù)將幫助增強球迷、廣播電視機構、運動員和裁判的競技體驗。
早在1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，大數(shù)據(jù)才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術行業(yè)的流行詞匯，進而成為一個產業(yè)，甚至是一個時代，即所謂DT時代。其誘因是互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的迅猛發(fā)展。
美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，而世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數(shù)據(jù)信息。因此除了互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)的爆發(fā)很大程度上源于傳感器技術和產品的突飛猛進。人類在制造數(shù)據(jù)和搜集數(shù)據(jù)的量級和速度上將呈現(xiàn)幾何級數(shù)的爆發(fā)式增長！
未來，隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的進一步擴展以及可穿戴技術不斷融入體育產業(yè)的方方面面，數(shù)據(jù)產生、搜集的速度和量級將不斷加速，體育智能化的進化速度也將加快。
3、云計算使低成本大規(guī)模并行計算成為現(xiàn)實
從概念上講，可把云計算看成是“存儲云+計算云”的有機結合，即“云計算=存儲云+計算云”。存儲云的基礎技術是分布存儲，而計算云的基礎技術正是并行計算：將大型計算任務拆分，然后再派發(fā)到云中的各個節(jié)點進行分布式計算，最終再將結果收集后統(tǒng)一處理。大規(guī)模并行計算能力的提高使得“體育×科技”往前邁進了一大步。
云計算的實質是一種基礎架構管理的方法論，是把大量的計算資源組成IT資源池，用于動態(tài)創(chuàng)建高度虛擬化的資源供用戶使用。在云計算環(huán)境下，所有的計算資源都能夠動態(tài)地從硬件基礎架構上增減，以適應工作任務的需求。云計算基礎架構的本質是通過整合、共享和動態(tài)的硬件設備供應來實現(xiàn)IT投資的利用率最大化。這就使得使用云計算的單位成本大大降低，非常有利于商業(yè)化運營。
4、機器學習尤其是深度學習技術不斷進步
谷歌機器人AlphaGo和李世石舉行的這場圍棋人機大戰(zhàn)，吸引了全世界的目光。記得在賽前采訪時，我是堅定認為機器人會獲勝的，而更多的人認為李世石會獲勝，比如圍棋界的一眾高手們。記得古力在接受采訪時，就認為李世石的勝利將毫無疑問，他的主要論據(jù)是AlphaGo在幾個月之前戰(zhàn)勝歐洲冠軍時，展現(xiàn)出來的只是初段水平，他認為一個初段選手怎么也不可能在幾個月之后能夠戰(zhàn)勝一個九段高手。如果僅僅局限于人類世界，古力的說法是對的，不可能。但古力不知道，機器人擁有一項特殊技能——深度學習。
機器學習是人工智能的核心和基礎，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域。該領域的頂級專家Alpaydin先生如此定義：“機器學習是用數(shù)據(jù)或以往的經驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標準?！?/p>
最近幾年，新算法的發(fā)展極大提高了機器學習的能力。這些算法本身很重要，同時也是其他技術的推動者，比如計算機視覺。機器學習算法目前被開源使用，這種情形將促成更大進步，因為在開源環(huán)境下開發(fā)人員可以補足和增強彼此的工作。
在各種機器學習技術中，深度學習的發(fā)展尤其迅猛。深度學習的“技術路線”是模擬人類大腦神經網(wǎng)絡的工作原理，將輸出的信號通過多層處理，將底層特征抽象為高層類別，它的目標是更有效率、更精確地處理信息。深度學習自2006年由Geoffrey Hinton教授和他的兩個學生提出后，使得機器學習有了突破性的進展，極大地推動了人工智能水平的提升。
深度學習引爆了一場革命，未來將對體育產業(yè)產生深遠影響。
到2020年，通過網(wǎng)絡互相連接的設備數(shù)量將達到500億臺，它們連接著人們生活的方方面面。它們通過網(wǎng)絡相互連接，正在產生越來越多的數(shù)據(jù)流量。2020年的數(shù)據(jù)量將比銀河系星星的數(shù)量還要多200億倍，這些數(shù)據(jù)在全世界范圍內的數(shù)據(jù)中心中被存儲、分享和分析，形成更有價值的信息。而所有的數(shù)據(jù)將驅動數(shù)據(jù)中心的不斷增長。與此同時，這些更有價值的信息通過數(shù)據(jù)中心和云服務賦予設備全新的能力，讓設備更加智能。在這一過程中，不斷增加的智能互聯(lián)設備、呈幾何級數(shù)增長的數(shù)據(jù)流量，以及不斷增強的連接、存儲和計算能力，形成了一個加速增長的良性循環(huán)，為我們呈現(xiàn)了一個萬物智能互聯(lián)的新世界。這一新世界將加速傳統(tǒng)行業(yè)的轉型和升級，并催生全新的發(fā)展機遇。而體育和運動健身行業(yè)也是被這一新世界席卷的領域之一。
萬物智能互聯(lián)的發(fā)展趨勢里面攬括了前端的智能設備，以及后端的大數(shù)據(jù)和云服務，也是英特爾最近一直在講的未來發(fā)展趨勢。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭，在近日談到英特爾公司對于未來“科技X體育“發(fā)展格局和未來趨勢的洞察時，就提到，2020年多達500億臺的互聯(lián)設備中將有許多是與體育相關的，它們所產生的海量數(shù)據(jù)，在被捕捉、存儲和智能分析之后，將徹底改變運動員的訓練方式、教練員的指導方式、運動員的選拔方式乃至體育愛好者享受體育的方式?？磥?，一直以CPU聞名的英特爾似乎有跨越包括體育等更多領域的野心。
“科技×體育”的威力已經爆發(fā)，體育智能化的時代正在到來。
免責聲明：此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。
免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
