現(xiàn)在開發(fā)一個APP需要多久？

“云計算一哥”亞馬遜云科技，深夜給出了一個新標(biāo)準(zhǔn)——

只需三步，幾分鐘，純靠自然語言和鼠標(biāo)“點點點”即可。

話不多說，直接展示！

第一步：說出你的想法

我們首先可以直接用自然語言描述一下想要打造APP的需求，例如：

為我的團(tuán)隊創(chuàng)建一個應(yīng)用程序，可以通過一個表單提交項目審批。這個表單將接受詳細(xì)信息，并允許用戶上傳相關(guān)文件。

靜候幾秒之后，這個AI便會根據(jù)你的需求，分析總結(jié)APP的用例、流程和關(guān)鍵特征等信息。

在確認(rèn)沒問題之后，我們就可以點擊右下角的“生成APP”按鈕。

第二步：編輯APP

在這個可視化的界面中，我們可以進(jìn)行編輯用戶界面、數(shù)據(jù)對象和自動化等操作。

無論是給APP添加新元素或者新頁面，都只需要一個“拖拽”的動作——把右邊的組件拉進(jìn)來。

而且所有的改動都會自動在你開發(fā)的APP中實時生效，可以隨時進(jìn)行預(yù)覽。

第三步：準(zhǔn)備“上崗”

在完成所有的APP配置工作之后，我們就可以把它部署到測試環(huán)境里進(jìn)行測試。

確認(rèn)無誤之后，就可以上線使用了。

而且日后要是有內(nèi)容、功能上的更新，操作上也都是像上面的步驟一樣，是所見即所得的那種。

這便是亞馬遜云科技在深夜的紐約峰會上正式發(fā)布的一項新功能App Studio。

亞馬遜云科技AI產(chǎn)品副總裁Matt Wood在現(xiàn)場還表示：

App Studio是構(gòu)建應(yīng)用程序最快、最簡單的方式。

△亞馬遜云科技AI產(chǎn)品副總裁，Matt Wood

然而縱觀亞馬遜云科技的整場活動，App Studio還只是新發(fā)布中的一隅。

最為直觀的感受便是塞滿了生成式AI——

應(yīng)用層、模型層、算力層，層層都有新動作。

用聊天的方式來編程

在生成式AI應(yīng)用層方面，除了剛才提到的App Studio之外，最具代表性的，便是亞馬遜云科技面向企業(yè)和開發(fā)者推出的Amazon Q了。

而就在今天的活動上，開發(fā)者版本Amazon Q Developer也展示了它非常AI的一面。

例如給定一段代碼，我們現(xiàn)在在IDE中只需點擊“Explain”，它就能快速對代碼做解讀。

選定特定代碼片段，同樣是一個點擊的動作——“Fix”，還可以對其做修正工作。

如果有對代碼不清楚的地方，還可以用自然語言提問，Amazon Q Developer“啪的一下”就可以給你答疑解惑。

除此之外，Amazon Q Developer今天還上新了自定義（Customization）的功能。

簡單來說，就是開發(fā)者現(xiàn)在可以在內(nèi)部庫、API、包、類和方法中找到更加相關(guān)的代碼推薦了。

例如一家金融公司的程序員，要編寫一個函數(shù)來計算客戶的總投資組合價值，那么他現(xiàn)在僅需在注釋中描述意圖或鍵入函數(shù)名稱（如computePortfolioValue(customerId: String)）即可。

而后Amazon Q Developer就會從私有代碼庫中學(xué)到的示例建議代碼來實現(xiàn)這個功能，是更符合“本公司寶寶體質(zhì)”的那種。

如此一來便讓生成式AI更加貼近程序員們的訴求：

那么對于這項功能的結(jié)果，程序員們買單嗎？

Matt Wood在現(xiàn)場給出了英國BT公司在使用Amazon Q Developer后的真實數(shù)據(jù)：

代碼接受率達(dá)到了37%。

成功將超過20萬行的代碼轉(zhuǎn)換并部署到了生產(chǎn)環(huán)境中。

由此可見，現(xiàn)在編程這件事的門檻，已經(jīng)被亞馬遜云科技的生成式AI給打下去了。

此外，Amazon Q Apps在今天也正式可用，同樣是只需要自然語言，就可以輕松打造一個企業(yè)級App。

Amazon Bedrock：更聰明，也更安全了

亞馬遜云科技的大模型能力對外輸出，主要依靠處于模型層的Amazon Bedrock。

簡單理解，Amazon Bedrock是一個集成了多種先進(jìn)AI大模型的平臺。

只需單個API，就可以提供包括Claude、Mistral、Llama、Stable Diffusion、自研Titan系列在內(nèi)的30多個模型的能力。

目前讓大模型變得更聰明的方法之一便是檢索增強生成（RAG），此前的Amazon Bedrock已然是支持這個功能的。

而就在今天，亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)層面上做了進(jìn)一步的更新——

除了可以選擇原先的Amazon S3之外，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)源開可以pick來自Web爬蟲和第三方的數(shù)據(jù)。

例如以Confluence作為數(shù)據(jù)源為例，只需簡單的4步就可以完成操作。

包括為數(shù)據(jù)源提供名稱和描述，選擇托管方法，并輸入Confluence URL等。

在完成Confluence數(shù)據(jù)源配置后，便可以通過選擇嵌入模型并配置所選的向量存儲來完成知識庫設(shè)置了。

但隨著數(shù)據(jù)源的增多，安全，便自然而然地成為了一種隱患。

為此，亞馬遜云科技在Amazon Bedrock上還加了一把更安全的“鎖”——Guardrails。

具體而言，是在原先已有的四大安全措施，即被主題過濾器、內(nèi)容過濾器、敏感信息過濾器和單詞過濾器的基礎(chǔ)上，再新添兩道“安全栓”：

上下文基準(zhǔn)檢測的目的，是檢測基于參考源和用戶查詢的模型響應(yīng)中的幻覺，主要包含Grounding和Relevance，在設(shè)置過程中可以對二者的閾值做調(diào)整。

ApplyGuardrail API目的，則是評估所有基礎(chǔ)模型的輸入提示和模型響應(yīng)，實現(xiàn)對所有生成式AI應(yīng)用的集中治理。

這個功能允許對使用任何自定義或第三方基礎(chǔ)模型構(gòu)建的所有生成式AI應(yīng)用程序，采用標(biāo)準(zhǔn)化和一致的保護(hù)措施。

如此一來，Guardrails起到了阻止多達(dá)85%的有害內(nèi)容、過濾超過75%的RAG幻覺響應(yīng)的作用。

除此之外，在Agents方面，亞馬遜云科技為Amazon Bedrock上新了記憶保留（Memory retention）的功能。

簡單來說，這個功能可以保留Agents與用戶對話的摘要，提供流暢的自適應(yīng)體驗。

這在復(fù)雜多步驟任務(wù)，如用戶交互和企業(yè)自動化解決方案等方面可以發(fā)揮重要的作用。

值得注意的是，每個用戶的對話歷史和上下文都安全地存儲在唯一的內(nèi)存標(biāo)識符下，并且默認(rèn)保留30天。

除了記憶變長了，現(xiàn)在Amazon Bedrock上Agents的代碼解釋能力也被增強。

這樣做的目的，同樣是更好地處理數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、文本處理、求解方程和優(yōu)化問題等復(fù)雜用例。

具體到Amazon Bedrock上的大模型，亞馬遜云科技則是對Claude 3 Haiku增添了微調(diào)（Fine-tuning）的功能。

據(jù)了解，Anthropic是在Amazon Bedrock中首發(fā)了這個功能。

在微調(diào)之后，Claude 3 Haiku現(xiàn)在的“打開方式”是這樣的：

分類準(zhǔn)確率從81.5%提高到 99.6%，同時將每個查詢的tokens減少了89%。

最后，在算力和能源方面，亞馬遜云科技也在今天的活動帶來了一個好消息：

提前七年實現(xiàn)100%可再生能源目標(biāo)！

總而言之，縱觀整場的發(fā)布活動，圍繞生成式AI，亞馬遜云科技已然是做到了“多快好省”。

如何評價？

首先，是速度夠迅猛。

以Amazon Bedrock為例，其實它從2023年4月發(fā)布到現(xiàn)在也只有一年多的時間而已，但幾乎是保持著每1、2個月一更新的速度：

尤其是當(dāng)主流大模型發(fā)布重大更新之際，例如Claude 3，Amazon Bedrock幾乎是在第一時間將其囊括了進(jìn)來。

與之相呼應(yīng)的，這些主流大模型玩家也是將其功能更新的首發(fā)地選在了Amazon Bedrock，正如此次Claude 3 Haiku新增的微調(diào)功能。

其次，是技術(shù)夠?qū)嵙?/strong>。

亞馬遜云科技在AIGC時代與眾多主流大模型玩家還有些許不同的地方，就是它屬于全棧型選手。

也正因如此，每一次的更新迭代是要照顧到算力層、模型層和應(yīng)用層整套流程。

從這次的發(fā)布來看，亞馬遜云科技也是針對每一層分別做了多項功能和能力上的優(yōu)化，就像拼圖一般，不斷地在擴(kuò)大生成式AI的版圖。

根據(jù)Matt Wood所公布的數(shù)據(jù)顯示，在過去18個月里，亞馬遜云科技在生成式AI發(fā)布的功能數(shù)量，是第二、第三名加起來的2倍還要多。

如此數(shù)量，可以說是對技術(shù)實力的一種認(rèn)證了。

最后，是市場夠認(rèn)可。

這一點，同樣是從Matt Wood公布的一組數(shù)據(jù)中窺知一二：

96%的AI/ML獨角獸企業(yè)在使用亞馬遜云科技

2024福布斯評選的AI 50強公司，90%在使用亞馬遜云科技

有技術(shù)、有實力、有速度、還有市場，亞馬遜云科技還將在AIGC時代帶來哪些驚喜，是值得期待一波了。