糖尿病本身不一定造成危害，但長期血糖增高可引起多種急性和慢性并發(fā)癥，可能會導致失明、心血管疾病、腎功能衰竭甚至是下肢截肢等，嚴重時甚至可能導致死亡。其中糖尿病性視網(wǎng)膜病變（DR）是糖尿病性微血管病變中最重要的表現(xiàn)之一，受影響的糖尿病患者可能出現(xiàn)玻璃體出血的情況，并可能喪失視力。 幸運的是，谷歌一直試圖利用機器學習來幫助糖尿病患者檢測出糖尿病性視網(wǎng)膜病變。 而現(xiàn)在這家搜索巨頭已經(jīng)取得了成功。

谷歌產(chǎn)品經(jīng)理及醫(yī)學博士Lily Peng表示：“幾年前，谷歌的一個研究小組就開始探索利用機器學習來篩查糖尿病性視網(wǎng)膜病變（DR）。今天，我們在《美國醫(yī)學會期刊》(JAMA)上發(fā)表了我們的研究成果：一個深度學習算法能夠解釋視網(wǎng)膜照片中的DR跡象，可能將幫助醫(yī)生篩查更多的病人，尤其是在資源有限的社區(qū)中。”

Lily Peng解釋稱：“結(jié)果表明，我們算法的表現(xiàn)與眼科醫(yī)生旗鼓相當。 例如，在圖2中描述的驗證集上，算法具有0.95的F-Score（綜合靈敏度和特異性的度量，最大值為1），算法性能略高于我們所咨詢的8個眼科醫(yī)生的F-Score中值（0.91）?！?/p>

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