據(jù)雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論了解，目前Ian Goodfellow的LinkedIn個(gè)人資料已經(jīng)新增了一列，頭銜為谷歌「Staff Research Scientist」，而Twitter上的資料顯示為「Google Brain research scientist」；不過(guò)維基和Quora上的資料暫時(shí)還沒有更新。

Twitter上的公開資料

LinkedIn上的公開資料

而在推特上，雷鋒網(wǎng)了解到，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的 @Douglas Eck 發(fā)推祝賀 Ian Goodfellow 重回團(tuán)隊(duì)。

目前沒有其它公開資料顯示 Goodfellow 的最新動(dòng)向，不過(guò)從個(gè)人資料的更新時(shí)間來(lái)看，Goodfellow 回谷歌一事或已坐實(shí)。

其實(shí)這一事情早有端倪。前段時(shí)間，Ian Goodfellow 投遞的論文獲得了 ICLR 2017 的 Best Paper，而 Goodfellow 在此論文的公司名赫然寫著 Google Brain。底部的注釋顯示，他這篇論文的工作是在 OpenAI 與 Google Brain 工作期間完成的。也就是說(shuō)，Ian Goodfellow 很有可能在完成論文期間就從 OpenAI 跳回了谷歌。

Ian Goodfellow 為 GANs 之父，是 Yoshua Bengio 的得意門生。他在去年的NIPS 2016上分享了生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）的研究成果，也就是用生成式模型（generative model）和判別式模型（discriminative model）進(jìn)行對(duì)抗并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的過(guò)程，目前已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)一顆冉冉升起的新星。具體的原理介紹，可參考雷鋒網(wǎng)此前的文章《深度學(xué)習(xí)新星：GAN的基本原理、應(yīng)用和走向》。

實(shí)際上，Ian GoodFellow 與谷歌的淵源早在 2013 年就開始了。

2013 年 6 月，還在蒙特利爾大學(xué)讀博的 Ian Goodfellow 就以軟件工程師的身份在谷歌的 Street Smart team 實(shí)習(xí)，并在畢業(yè)后先后擔(dān)任谷歌TensorFlow及谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的研究科學(xué)家。

2016 年 3 月，Ian GoodFellow 便從谷歌大腦團(tuán)隊(duì)投奔 OpenAI 麾下?lián)窝芯靠茖W(xué)家。一年過(guò)后，Goodfellow 又重回谷歌大腦團(tuán)隊(duì)。

谷歌大腦團(tuán)隊(duì)又重新迎來(lái)如此重磅的一位科學(xué)家，想必在未來(lái)會(huì)帶給我們更多的驚喜。

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