3月25日消息，繼在開源平臺放出更新版的DeepSeek-V3 模型后，DeepSeek官方正式公布了該模型的具體性能改進情況，包括推理任務表現(xiàn)提高、前端開發(fā)能力增強、中文寫作升級、中文搜索能力優(yōu)化，在工具調用、角色扮演、問答閑聊等方面也有一定幅度的能力提升。

DeepSeek V3 模型升級后目前版本號 DeepSeek-V3-0324，用戶登錄官方網頁、APP、小程序進入對話界面后，關閉深度思考即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。

DeepSeek官方建議：如非復雜推理任務，建議使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流暢、效果全面提升的對話體驗。

DeepSeek-V3-0324 與之前的 DeepSeek-V3 使用同樣的 base 模型，僅改進了后訓練方法。私有化部署時只需要更新 checkpoint 和tokenizer_config.json（tool calls 相關變動）。模型參數(shù)約 660B，開源版本上下文長度為 128K（網頁端、App 和 API 提供 64K 上下文）。

與 DeepSeek-R1 保持一致，此次DeepSeek-V3-0324的開源倉庫（包括模型權重）統(tǒng)一采用 MIT License，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

DeepSeek-V3-0324大模型的優(yōu)化情況：

推理任務表現(xiàn)提高

新版 V3 模型借鑒 DeepSeek-R1 模型訓練過程中所使用的強化學習技術，大幅提高了在推理類任務上的表現(xiàn)水平，在數(shù)學、代碼類相關評測集上取得了超過 GPT-4.5 的得分成績。

前端開發(fā)能力增強

在 HTML 等代碼前端任務上，新版 V3 模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設計感。

中文寫作升級

在中文寫作任務方面，新版 V3 模型基于 R1 的寫作水平進行了進一步優(yōu)化，同時特別提升了中長篇文本創(chuàng)作的內容質量。

中文搜索能力優(yōu)化

新版 V3 模型可以在聯(lián)網搜索場景下，對于報告生成類指令輸出內容更為詳實準確、排版更加清晰美觀的結果。（宜月）

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。