作者：sexycoder

最近入門了一下scrapy，找了一個網站練手，半天的時間爬取了簡書20w用戶數據和40w的follow關系。這些存在mysql里面的閑著也是閑著，想做一些有意思的數據統計和社交關系分析。

最受歡迎的作者

我統計了簡書上面粉絲數最多和被喜歡次數最多的用戶，簡書上最受歡迎的作者，如下圖所示：

我把最受歡迎的作者的放到一張圖上面，橫坐標表示粉絲數，縱坐標表示被喜歡的次數，如下圖所示?？梢院苊黠@的看出來，這些最受歡迎的作者里面，大多數的作者還是聚集在圖的左下角，but，還有幾個超級受歡迎的，他們分別分布在圖的右側和上側。他們分別是，劉淼，彭小六，簡黛玉。很可惜，截圖上不能附上作者的名字。

這是同濟最受歡迎的作者的原始數據，我也貼在這里，如下圖所示，數據爬取的時間是 2017年10月20日左右。下圖的這四列分別是，uid，昵稱，粉絲數，被喜歡數。

最能寫的作者

統計了發(fā)表文章數最多的top20作者，如下圖所示：

排名第一的這位孤鳥差魚 （ http://www.jianshu.com/u/a4bb86f4ba07），寫了1799篇文章?。∥业奶?！但是這里有一個bug，這位作者雖然能寫，但是每篇文章被喜歡的次數很低，基本上是個位數?？赡苁且晃还陋歜ut高產的作者。

平均每個字被喜歡次數坐高的作者

從上面的一個統計里面吸取到的一個靈感，雖然上面的作者很能寫，但是被喜歡的次數卻很低，這一次統計的是平均每個字被喜歡次數坐高的作者。如下圖所示：

這個結果就更加意外了，排在前面的這幾個大哥，就寫了一個字，but 收獲了48個喜歡！?。。∶總€字被喜歡的比例是1：48?。?！于是，很好奇這位大哥，這一個字寫得是什么，跑去圍觀。。

用戶的粉絲數分布的比例

分析了一下每個用戶的粉絲數，絕大多數用戶的粉絲數只有10人以下，而粉絲數分布在[10,20]之間的用戶明顯少了很多，簡直是銳減?。?！這也基本上符合一個社交網絡的結果，絕大多數的人都是圍觀者，都是內容或者是消息的的接收者。擁有大量粉絲的人，往往很少，這一部分的人是這個社交網絡的核心，是信息或者是消息的創(chuàng)造者，擁有更加強大的話語權。

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