“人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在深度影響傳統(tǒng)行業(yè)和垂直領(lǐng)域，今日頭條就是一個(gè)非常好的例子?！?/p>

近日，人工智能領(lǐng)域?qū)＜?、加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)教授、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士Michael I. Jordan博士現(xiàn)身北京，同包括今日頭條科學(xué)家李磊在內(nèi)的多位中國(guó)科技企業(yè)代表進(jìn)行了深度對(duì)話(huà)，探討人工智能的當(dāng)下和未來(lái)。

李磊表示：“人工智能在C端的成功應(yīng)用需要滿(mǎn)足三個(gè)條件：首先是使用頻率高、其次使用成本低，最重要的是，AI應(yīng)用輔助的決策本身要比較輕并且低風(fēng)險(xiǎn)，比如買(mǎi)房這樣重大的決定用AI就不太合適?！?/p>

他認(rèn)為，今日頭條之所以能通過(guò)AI技術(shù)顛覆傳統(tǒng)的信息分發(fā)行業(yè)，恰恰就是因?yàn)榉弦陨先齻€(gè)特點(diǎn)：“當(dāng)下信息獲取需求旺盛，面對(duì)海量信息，機(jī)器或者算法進(jìn)行分發(fā)的成本要遠(yuǎn)低于人力。并且推送信息的決策本身也比較簡(jiǎn)單，即使偶爾推送的內(nèi)容用戶(hù)不感興趣，也不會(huì)對(duì)生活有非常大的影響?！?/p>

據(jù)悉，今日頭條目前每天推薦信息超過(guò)十萬(wàn)條，用戶(hù)平均使用時(shí)長(zhǎng)已達(dá)76分鐘。李磊表示這意味著更多的反饋和數(shù)據(jù)?！斑@些數(shù)據(jù)將再次循環(huán)應(yīng)用，讓算法和體系進(jìn)一步學(xué)習(xí)用戶(hù)偏好，提供更準(zhǔn)更好的內(nèi)容（也就是閱讀決策的輔助）。”Michael I. Jordan非常認(rèn)同李磊的判斷，同時(shí)他也提出對(duì)于人工智能的發(fā)展來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是極其重要的一環(huán)。

對(duì)話(huà)的最后，Jordan表示，希望更多大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的AI人才能加盟科技公司，他認(rèn)為這可以為新的人才創(chuàng)造空間，同時(shí)也能讓科技公司對(duì)AI有更深的了解?！爱?dāng)然，這樣科研機(jī)構(gòu)能夠獲得大公司更多的支持，推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。”Jordan說(shuō)道。

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