DeepSeek引領(lǐng)風(fēng)潮，大廠為何反而加大算力基礎(chǔ)設(shè)施投資？

隨著DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新降低對GPU等硬件依賴，以更低的算力需求實(shí)現(xiàn)世界一流的模型性能，這一現(xiàn)象在全球范圍內(nèi)引起了轟動(dòng)。DeepSeek的出現(xiàn)打破了全球人工智能行業(yè)里“拼算力煉模型”的固有思維，引發(fā)了對于大模型發(fā)展最優(yōu)解的新思考。然而，在DeepSeek在全球范圍內(nèi)現(xiàn)象級熱潮之后，國內(nèi)更多大廠卻加大了對AI算力等基礎(chǔ)設(shè)施的投入。這背后的考量是什么呢？

首先，AI軍備競賽升級是其中一個(gè)重要因素。隨著DeepSeek-R1的出現(xiàn)，全球云服務(wù)廠商幾乎都第一時(shí)間選擇上架DeepSeek-R1，以提供給自己的客戶更優(yōu)的模型，并在云算力上也給予了大力的扶持。這無疑推動(dòng)了云服務(wù)廠商之間的競爭，尤其是在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入。此外，百度智能云在官方公號發(fā)文稱，近日成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬卡集群，這也是國內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群。這表明百度智能云在自研芯片和大規(guī)模集群的建設(shè)上，除了解決自身算力供應(yīng)的問題外，還能為整個(gè)行業(yè)提供新的思路和方向。這無疑為其他大廠提供了借鑒和啟示，推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入。

其次，大模型推理將無處不在，為應(yīng)對大模型應(yīng)用推理需求的爆發(fā)，企業(yè)加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就成為水到渠成的事情。隨著大模型的廣泛應(yīng)用，云端推理算力需求增長迅速。DeepSeek的出現(xiàn)重構(gòu)了行業(yè)競爭格局，其開源策略和低成本優(yōu)勢讓更多下游應(yīng)用公司有機(jī)會(huì)涉足大模型業(yè)務(wù)。開發(fā)者能輕松獲取資源，針對自身業(yè)務(wù)定制開發(fā)，這無疑大大助力和推動(dòng)了大模型在各行業(yè)落地。因此，為了應(yīng)對大模型應(yīng)用推理需求的爆發(fā)，企業(yè)加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就成為必要之舉。

再者，隨著新一代AI專用芯片的誕生，AI模型得以嵌入個(gè)人電腦和邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)本地化、離線化運(yùn)算。集成AI的邊緣計(jì)算設(shè)備，也是未來重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施。例如大模型一體機(jī)將成為政務(wù)與央國企部署AI的關(guān)鍵載體。這為應(yīng)用企業(yè)提供了更多的選擇和機(jī)會(huì)，同時(shí)也對算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。因此，企業(yè)需要加大對算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資，以滿足日益增長的算力需求。

另外，“軟硬協(xié)同”也將是這一波AI算力基礎(chǔ)設(shè)施投入的一大特征，國產(chǎn)芯片也將迎來更多機(jī)會(huì)。在DeepSeek的創(chuàng)新里，它通過類似于MOE的技術(shù)，讓很多算力不需要在算力卡上去做，可以在CPU里面去做，這對于CPU來說就是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。這為芯片設(shè)計(jì)帶來了啟發(fā)，包括如何在計(jì)算能力、存儲(chǔ)容量以及芯片之間互聯(lián)通信、存儲(chǔ)帶寬等之間找到一個(gè)新的平衡點(diǎn)。因此，國產(chǎn)芯片在DeepSeek引領(lǐng)的風(fēng)潮中也將迎來更多的應(yīng)用機(jī)會(huì)。

綜上所述，DeepSeek引領(lǐng)風(fēng)潮后，大廠加大算力基礎(chǔ)設(shè)施投資的原因主要有三個(gè)方面：AI軍備競賽升級、大模型推理將無處不在以及“軟硬協(xié)同”的機(jī)會(huì)。這些因素共同推動(dòng)了大廠們在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入和建設(shè)，從而為下一輪AI商業(yè)化的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。然而，需要注意的是，這種投入和建設(shè)并不是一蹴而就的，需要持續(xù)的投入和不斷的創(chuàng)新才能取得成功。因此，對于企業(yè)和投資者來說，保持敏銳的市場洞察力和持續(xù)的創(chuàng)新能力才是關(guān)鍵所在。

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