Top 1 光亞論壇·2024中國智能產(chǎn)業(yè)聚合大會 —— 一場關于智能家居與智能產(chǎn)業(yè)的年度盛宴！

本次大會特別強調了智能產(chǎn)業(yè)的“全融合”概念，即通過技術、設計、市場等多方面的整合，推動智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。大會也將邀請來自行業(yè)內的知名專家和企業(yè)高層，就智能家居系統(tǒng)設計方案、市場趨勢、技術革新等話題進行了深入的分享和討論。

更多詳情：https://www.qianjia.com/html/2024-05/28_409633.html

Top 2 全球智能家居攝像頭市場數(shù)據(jù)統(tǒng)計 | 報告

眾所周知，北美地區(qū)是這些攝像頭的主要用戶之一。由于先進的技術創(chuàng)新，智能攝像頭的市場增長迅速，因此，對智能家居攝像頭的需求隨著時間的推移而增加。請仔細閱讀文章中討論的所有統(tǒng)計分析，這樣會對市場有一個更清晰的了解。

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Top 3 到2028年，數(shù)據(jù)中心機架市場規(guī)模將達到70億美元

數(shù)據(jù)中心機架市場預計將從2023年的101.3億美元增至2028年的271.0億美元，復合年增長率為21.75%。隨著高性能計算、人工智能和云服務的出現(xiàn)，對高效且可擴展的數(shù)據(jù)中心基礎設施的需求激增。

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Top 4 未來十年的十大網(wǎng)絡安全趨勢

了解未來十年的主要網(wǎng)絡安全趨勢，使利益相關者能夠主動保護自己免受新出現(xiàn)的威脅，有效利用新技術，彌補技能差距，遵守法規(guī)，并增強數(shù)字領域的信任和安全性。

更多詳情：https://www.qianjia.com/html/2024-05/27_409609.html

Top 5 區(qū)域供暖：城市的低碳解決方案

區(qū)域供熱已被證明是一種比單獨供暖系統(tǒng)更高效、更環(huán)保的替代方案。此外，區(qū)域供暖源還融合了各種可再生和低碳能源，如生物質、地熱、廢熱或工業(yè)過程產(chǎn)生的剩余能源，有助于提高適應性和可持續(xù)性。

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Top 6 從 IoT 到 IoE：安全的重要性

隨著物聯(lián)網(wǎng)設備上實時可用的大量數(shù)據(jù)，互聯(lián)世界變得既令人興奮又充滿挑戰(zhàn)。防止未經(jīng)授權的人訪問這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)變得至關重要。

更多詳情：https://www.qianjia.com/html/2024-05/28_409647.html

Top 7 私有5G密鑰可保護關鍵操作和敏感數(shù)據(jù)｜觀點

工業(yè)4.0技術進步推動的工業(yè)互聯(lián)互通需要持續(xù)可靠的網(wǎng)絡連接，以最大限度地減少因網(wǎng)絡延遲而導致的停機時間。為了實現(xiàn)這一點，保護這個復雜環(huán)境需要一支專家團隊，他們不僅了解網(wǎng)絡安全問題，還能保持最佳網(wǎng)絡性能。

更多詳情：https://www.qianjia.com/html/2024-05/27_409618.html

Top 8 如何平衡智能設備與數(shù)據(jù)安全之間的關系

數(shù)據(jù)隱私和智能設備之間的平衡十分微妙，但并非不可能。通過利用智能技術的優(yōu)勢，同時采取必要的預防措施保護信息，我們可以幫助消費者迎接這個新的創(chuàng)新時代

更多詳情：https://www.qianjia.com/html/2024-05/31_409725.html

Top 9 物聯(lián)網(wǎng)分析報告：數(shù)據(jù)管理是人工智能發(fā)展的關鍵

IoT Analytics 的最新研究強調了強大的數(shù)據(jù)管理對于人工智能 (AI) 模型開發(fā)至關重要。綜合性的《2024-2030 年數(shù)據(jù)管理和分析市場報告》得出的見解強調了構建有效 AI 系統(tǒng)所必需的七個關鍵組件。隨著 AI 推動數(shù)據(jù)管理市場的大幅增長（預計到 2030 年將達到 5133 億美元），這些組件的作用變得越來越重要。

更多詳情：https://www.qianjia.com/html/2024-05/29_409671.html

Top 10 到2028年，人工智能基礎設施市場規(guī)模將達到1320億美元

隨著企業(yè)越來越依賴人工智能來增強其運營，對強大而高效的人工智能基礎設施的需求變得至關重要。本文深入探討了推動市場向前發(fā)展的關鍵因素，包括計算能力的進步、基于云的機器學習平臺的興起，以及邊緣計算日益增長的重要性。

更多詳情：https://www.qianjia.com/html/2024-05/28_409649.html

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