Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務價值不明確等。
在近期舉行的Gartner數據與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經過去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構目前還難以證明和實現這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發(fā)和部署GenAI模型所帶來的經濟負擔越來越重?！?/p>
Gartner認為，企業(yè)機構所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高生產力而大力投資于GenAI的合理性。然而，這些投資很難直接轉化為經濟效益。許多企業(yè)機構正在使用GenAI深入改變其業(yè)務模式和創(chuàng)造新的商機，但GenAI部署方法的成本高達500萬美元至2000萬美元（見圖一）。
圖一、不同GenAI 部署方法的成本
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