亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟Azure和谷歌云平臺(GCP)等超大規(guī)模企業(yè)正處于數(shù)據(jù)中心擴張狂潮之中，到本世紀末，它們將控制全球近三分之二的數(shù)據(jù)中心容量，是2017年控制容量的八倍。
新報告中發(fā)現(xiàn)，超大規(guī)模企業(yè)目前控制著全球1,000多個大型數(shù)據(jù)中心，占全球所有數(shù)據(jù)中心容量的41%。這些超大規(guī)模企業(yè)容量中，超過一半來自自建數(shù)據(jù)中心，其余部分來自租賃設施。
此次擴張使得超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的容量現(xiàn)已超過全球本地數(shù)據(jù)中心的容量，后者占總容量的37%。這與六年前形成了“鮮明對比”，當時近60%的數(shù)據(jù)中心容量位于本地設施中。
未來幾年，這一差距還將繼續(xù)增長，預測到2029年，超大規(guī)模企業(yè)將控制全球60%的數(shù)據(jù)中心容量，而本地數(shù)據(jù)中心僅占20%。
2012年，企業(yè)在數(shù)據(jù)中心硬件和軟件上的花費是云基礎設施服務的12倍，而如今他們在云服務上的花費是其數(shù)據(jù)中心基礎設施的3倍。再加上[軟件即服務]和面向消費者的數(shù)字服務（如社交網絡、電子商務和在線游戲）的迅猛增長，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展。
人工智能推動數(shù)據(jù)中心需求
企業(yè)也在將更多的設備放置在主機托管設施中，這減少了他們的整體內部數(shù)據(jù)中心容量，而且隨著企業(yè)更多地利用人工智能（AI）服務，這種做法預計還會繼續(xù)增加。
生成式人工智能技術和服務的興起只會在未來幾年加劇這些趨勢，因為超大規(guī)模運營商比大多數(shù)企業(yè)更有能力運行人工智能運營。
報告指出，大型企業(yè)計劃在今年年底前將支持AI的應用數(shù)量增加近一倍。這意味著到2024年底，支持AI的應用數(shù)量將從2023年底的250個增加到488個。
這種轉變還可能影響數(shù)據(jù)中心的整體排放。
基于云的超大規(guī)模基礎設施產生的排放量比自有數(shù)據(jù)中心少60%。超大規(guī)模企業(yè)已經對可持續(xù)發(fā)展進行了大規(guī)模投資，并且將更大比例的能源直接用于數(shù)據(jù)處理。
這些數(shù)據(jù)中心投資的一部分正轉向先進的能源管理技術，以應對與人工智能相關的數(shù)據(jù)中心處理和存儲需求的激增。
到目前為止，大多數(shù)加速計算部署都是在未完全設計用于支持的設施中，人工智能進化的下一個進步是將加速計算部署在具有專用電源和冷卻基礎設施的設施中。在許多情況下，這些數(shù)據(jù)中心物理基礎設施訂單已經下達給供應商。反過來，DCPI供應商一直在進行制造投資以支持增加的產能，預計這將在未來18個月內實現(xiàn)有意義的DCPI市場增長。隨著加速計算和專用物理基礎設施的部署相一致，人工智能工作負載性能將受益。
超大規(guī)模企業(yè)繼續(xù)投資數(shù)據(jù)中心
超大規(guī)模企業(yè)越來越多地暗示需要增加與人工智能相關的投資。擁有足夠的容量來支持不斷增長的人工智能數(shù)據(jù)中心流量非常重要，但如果提供了過多的容量，那么經濟效益就會相當糟糕。
目前的現(xiàn)實是，雖然我們在人工智能領域和基礎設施方面投入了大量資金，但我們希望擁有比現(xiàn)在更多的產能。目前全球數(shù)據(jù)中心總數(shù)中28%符合這一規(guī)模定義，但隨著企業(yè)建立能夠容納人工智能/生成式人工智能工作負載，和其他數(shù)據(jù)密集型應用的大型數(shù)據(jù)中心，這一數(shù)字到2030年將增長到43%。
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