我們正處于第四次工業(yè)革命的浪潮之中，如同第一次工業(yè)革命中機器為工廠帶來巨變一樣，愛立信看到了新興技術對轉變網(wǎng)絡運營方式的巨大潛力。自2007年以來，愛立信的研究實驗室一直在探索機器智能驅動的自動化技術，現(xiàn)已取得了數(shù)百項相關專利。愛立信積極布局，志在引領通信行業(yè)的自動化革命。

5G、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等新興技術的不斷發(fā)展使網(wǎng)絡變得日趨復雜。適應這種復雜性并使網(wǎng)絡滿足不斷演進的服務需求變得愈發(fā)具有挑戰(zhàn)性。我們已被數(shù)據(jù)淹沒，而這僅僅是個開始。

因此，我們?nèi)绾螒獙@一挑戰(zhàn)對網(wǎng)絡運營來說意義重大。

“智能網(wǎng)絡運營”概念應運而生

過去，世界各地的所有網(wǎng)絡都由人類手動管理。網(wǎng)絡運營中心的屏幕上每天出現(xiàn)成千上萬個警報，工程師需要監(jiān)測這些警報、創(chuàng)建故障單并解決這些問題。在如今的網(wǎng)絡運營中心，只有5%的故障單是手動創(chuàng)建的，其余都是自動化創(chuàng)建的。此前，工程師必須瀏覽所有故障單后才能評估需要采取哪些矯正任務，并在工單中做出相應描述。2017年我們處理了5100萬張故障單，可想而知，如果人工檢查這些故障并分配工單對于工程師而言有多艱巨。此外，我們在網(wǎng)絡中建立了自動化規(guī)則，系統(tǒng)會實時處理信息，并在觸發(fā)特定活動時準確執(zhí)行設計好的自動化任務序列。該自動化引擎每天向網(wǎng)絡發(fā)送約一百萬條指令，并自動處理70%的警報。

“智能網(wǎng)絡運營”的概念也應運而生。利用網(wǎng)絡中的可用數(shù)據(jù)以及如天氣條件等各種其他形式的外部數(shù)據(jù)，加以機器智能技術，使網(wǎng)絡運營更加智能，有助于企業(yè)更高效地應對復雜的通信系統(tǒng)。利用高級分析、深度學習、機器學習和人工智能等機器智能技術可以創(chuàng)造出人類無法獨立創(chuàng)建的預報和模型，并將自動化提升至新的水平——智能自動化。智能自動化可以在事件發(fā)生前進行預測，采取預防或糾正措施避免事故發(fā)生。

機器智能技術賦能網(wǎng)絡運營

另外，機器智能技術可以為網(wǎng)絡運營帶來諸多好處，相關實例如下：

第一，應用人工智能技術之后，愛立信可將各網(wǎng)絡單元之間的切換速度減半，不僅降低了掉話率，同時還縮短了服務提供商的配置和維護時間。此外，機器學習算法還可以預測數(shù)據(jù)傳輸情況，并在不影響用戶體驗的情況下讓網(wǎng)絡單元進入“睡眠模式”，從而將能源效率提升10%;

第二，應用機器智能技術預防網(wǎng)絡出現(xiàn)故障之后，愛立信可向網(wǎng)絡運營中心的工作人員提供可付諸實施的建議，從而將技術人員派遣率降低了30%;

第三，在虛擬化移動核心網(wǎng)(vMME)中應用自學習模塊之后，愛立信基于深度強化學習技術在全球首次實施了VNF自動擴展，使系統(tǒng)性能在預設閾值基礎上提升了25%;

第四，在機器智能模式識別中應用“專家分析”之后，其具備的深度學習功能使系統(tǒng)能夠進行檢測和優(yōu)化，使客服人員接到的網(wǎng)絡質(zhì)量問題咨詢電話減少了20%。

愛立信首席技術官Erik Ekudden表示：“隨著自動化的實現(xiàn)和人工智能技術在各域的應用，嵌入網(wǎng)絡平臺的智能技術不僅大大提升了網(wǎng)絡性能，同時還優(yōu)化了無線網(wǎng)絡稀缺資源的使用。我們正嘗試在自身產(chǎn)品組合和服務中引入機器智能解決方案，從而為廣大客戶提供性能最強、最直觀、最易于使用的網(wǎng)絡運營方式。”

愛立信將繼續(xù)在機器學習和機器推理方面不斷投入，充分利用新興網(wǎng)絡技術的內(nèi)在機會。愛立信在全球影響力、行業(yè)洞察力、專業(yè)知識以及機器智能理念等方面擁有獨一無二的優(yōu)勢，致力讓智能網(wǎng)絡運營成為現(xiàn)實，推動通信行業(yè)的自動化。

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