關于大數(shù)據(jù),在這個時代已經(jīng)不陌生了。不管是在傳統(tǒng)的消費互聯(lián)網(wǎng)領域還是在未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域,大數(shù)據(jù)都發(fā)揮重要的作用。Weshare合生認為,身處信息化時代,大數(shù)據(jù)作用不容小覷,在做任何決策、制定任何決策的時候,都要基于這些大數(shù)據(jù),但比獲取大數(shù)據(jù)更加重要的是如何利用人工智能去挖掘大數(shù)據(jù)的價值。

在Weshare合生看來,數(shù)字時代下要充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價值,需要以數(shù)據(jù)為中心構造大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境,建立大數(shù)據(jù)思維模式,具備大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才。

專注于前沿科技的探索,對于技術,Weshare合生有著超乎尋常的執(zhí)著。自創(chuàng)立之初,Weshare合生就將“吸引人才”作為企業(yè)戰(zhàn)略之一,聚集了來自第三方支付公司、大中型商業(yè)銀行、BAT巨頭等企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)與金融領域人才。

除此之外,Weshare合生致力于完善大數(shù)據(jù)風控技術,在該領域的探索堪稱行業(yè)“典范”。拓寬數(shù)據(jù)來源,增強數(shù)據(jù)獲取的技術能力,利用大數(shù)據(jù)技術對客戶風險進行有效甄別;提升技術手段、加強數(shù)據(jù)標準化研究,促進多維數(shù)據(jù)整合;對數(shù)據(jù)內容進行專項分析,提取數(shù)據(jù)關鍵要素,降低非標準數(shù)據(jù)的處理難度,并通過建立各類數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析模型,不斷優(yōu)化反欺詐及信用風險評估模型,提升風險控制模型迭代速度。

大數(shù)據(jù)時代下,金融產(chǎn)業(yè)與新科技的深度融合正在悄然發(fā)生。“真正的金融科技是通過科技能力降低邊際服務成本,技術實力是金融科技企業(yè)致勝的核心。”Weshare合生相關負責人表示。

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