互聯(lián)網(wǎng)寒冬被溫暖的春節(jié)擋一擋，年后立馬帶出一個大事件。
2月15日，滴滴CEO程維在月度全員會上宣布公司過冬：將裁員15%，涉及員工超2000人。這算是續(xù)上了節(jié)前的緊張氣氛，從處處融洽的春節(jié)回歸崗位的職場人也瞬間意識到，寒冬仍在繼續(xù)，溫暖只是暫時。
2018年下半年開始，從魅族、拉勾、美圖、趣店，到斗魚、知乎、摩拜、美團、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都相繼爆出了裁員或進行“人員優(yōu)化”的信息。
2019年都在講“過冬”，外部環(huán)境確實不大好，投資人也開始打逆風球?；ヂ?lián)網(wǎng)泡沫是試驗場，資本寒冬是過濾器。
如何看待這個過濾器，是個問題。你可以說它是對偉大公司的過濾與識別，也可以看成是消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一次轉(zhuǎn)折。在我看來，后者更實在一些。
“裁員潮”風波里的企業(yè)，幾乎都是to C屬性。這符合馬化騰提出的消費互聯(lián)網(wǎng)特征，也貼合人口紅利殆盡互聯(lián)網(wǎng)進入to B階段的歷史轉(zhuǎn)折。
“過冬”應該是有些夸張的說辭，泡沫破碎波及之大，但不會進入大蕭條。尤其是一個明顯的藍海擺在眼前，中國互聯(lián)網(wǎng)公司還有一個等待掘金的B端市場。
逆勢擴招30%背后
互聯(lián)網(wǎng)公司“裁員潮”的大環(huán)境下，卻有一家公司傳出了擴招的消息。
墨跡天氣相關人士透露，隨著墨跡天氣ToB業(yè)務的持續(xù)投入和發(fā)展，2019年墨跡天氣將進一步擴大依托公司整體業(yè)務穩(wěn)健發(fā)展，招聘人數(shù)預計增幅達30%左右。
我們之前關注過這家公司，墨跡天氣是移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮早期成長起來的明星企業(yè)，塞班時代就專注于天氣服務，進入智能手機后墨跡天氣也是最早一批用戶過億的App。2016年該公司進入B端市場，深入氣象數(shù)據(jù)、氣象咨詢和氣象服務的挖掘，為B端企業(yè)、G端政府機構(gòu)提供解決方案。
關于天氣數(shù)據(jù)的B端市場，此前我們也有文章探討。這在歐美、日本等發(fā)達地區(qū)已經(jīng)是一個百億美金規(guī)模的市場，不僅在能源、運輸、農(nóng)業(yè)、航天等重工業(yè)領域頗為重要，在新興的互聯(lián)網(wǎng)領域如外賣、出行、電商等市場也有滲透。
像墨跡天氣，2018年已拿下國內(nèi)絕大部分外賣行業(yè)的氣象服務訂單。目前墨跡天氣在企業(yè)端的解決方案已經(jīng)覆蓋航空、物流、電力、零售、保險、汽車、智能家居等行業(yè)。
2018年應該是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的元年，百度、騰訊、美團等一大批互聯(lián)網(wǎng)公司都在布局B端市場。據(jù)我所知道的，騰訊將云服務提到最高層級，去挖掘企業(yè)市場；美團在B端供應鏈上的升級，年初還說要投入110億元資金；百度將AI封裝提供智能音箱、無人駕駛等行業(yè)解決方案。
所以，雖然目前墨跡官方還未正式擴招30%的消息，但就此來看可信度也很高。一是墨跡天氣的B端服務起步較早，國內(nèi)同時期幾乎沒有竟對，二是多年的氣象數(shù)據(jù)積累為墨跡天氣在B端市場提供了數(shù)據(jù)養(yǎng)分，建立了核心壁壘優(yōu)勢。
定制化氣象服務藍海
像墨跡天氣這樣的C端工具類App，早些年的變現(xiàn)途徑幾乎全部是廣告。當移動互聯(lián)網(wǎng)人口紅利逐漸消退，幾乎所有工具App都在尋找轉(zhuǎn)型方向，常見的方式是在已有用戶的基礎上進行橫向擴張，延伸出社區(qū)乃至社交服務，進而謀求變現(xiàn)，例如美圖。
墨跡天氣略有不同。一是氣象數(shù)據(jù)的重要性，無論哪行哪業(yè)，對天氣的感知和防范都至關重要。這也就催生了B端市場的氣象數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)，在美國，IBM斥資20億美元收購的Weather Company，前不久宣布美國、日本和歐洲部分地區(qū)的人們可以獲得基于船載數(shù)據(jù)和高分辨率計算機模型的每小時預報。
這通常意味著，如果一場風暴要來襲，美國上空的大氣中就會有足夠的雷達和計算能力，美國人只需查看手機就能提前知道何時何地。
Weather Company提供的服務只是氣象數(shù)據(jù)在B端市場的一種而已，日本的Weathernews In.公司每天為超過6000艘貨輪、7000次航班提供服務，甚至還能給出日本櫻花的具體開花時間。
二是墨跡天氣“恰好”趕在了風口，2015年6月1日，《氣象信息服務管理辦法》正式施行，國內(nèi)氣象商業(yè)服務市場由此打開，有數(shù)據(jù)顯示，2025年中國氣象服務產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達到3000億元。
這一廣闊市場為墨跡天氣提供了新的方向，墨跡天氣2016年就推出了定制化氣象服務。
墨跡天氣憑什么？
2015年之后，本土的定制化氣象服務創(chuàng)業(yè)也隨之興起，例如天使輪就拿到2000萬融資的象輯科技。墨跡天氣所在的定制化氣象服務市場，也就進入了競爭時代。
與Weather Company和Weathernews In.不同，墨跡天氣是一款從C端起家的產(chǎn)品，它的核心優(yōu)勢是7年積累的數(shù)據(jù)與能力。此前36kr報道，今天墨跡天氣已經(jīng)與中國氣象局、北京市氣象局、NOAA（美國國家海洋和大氣管理局）EC（歐洲中期天氣預報中心）等氣象機構(gòu)達成合作，每天獲得的數(shù)據(jù)量在350GB以上。同時，墨跡天氣還可以反向從C端獲得天氣數(shù)據(jù)。
像上文我們提到的每小時預報，墨跡天氣在FCN網(wǎng)絡（全卷積網(wǎng)絡）和Conv-LSTM網(wǎng)絡（長短時記憶網(wǎng)絡）等AI技術的加持下也已實現(xiàn)。更重要的是，墨跡天氣已能夠?qū)碜杂脩舻臄?shù)據(jù)與來自氣象機構(gòu)的數(shù)據(jù)相結(jié)合，并將大量歷史數(shù)據(jù)用于訓練深度學習模型，讓機器來推測未來天氣的變化情況。
之前我們也了解過墨跡天氣與餓了么的合作。餓了么需要氣象數(shù)據(jù)服務，來提前分布騎手運力，緩解惡劣天氣給平臺運力帶來的壓力，而騎手也會依據(jù)天氣惡劣程度獲得不同程度的精準補貼，用戶端同樣會根據(jù)天氣惡劣程度獲得不同的餐品送達時長預期。
據(jù)報道，在餓了么與墨跡天氣合作初期，曾同時采用墨跡天氣提供的氣象解決方案和人工團隊調(diào)度兩種方式，最大限度保證天氣對平臺帶來的不良影響降到最低，但合作兩個月后，餓了么便決定撤掉人工團隊，完全使用墨跡天氣的氣象解決方案。
類似于餓了么這樣的客戶在B端市場還有很多，航空、海運、零售、保險、農(nóng)業(yè)等諸多領域都存在潛在的定制化氣象服務需求。但對于墨跡天氣來說，要拿下這塊市場也并非輕而易舉。
傳統(tǒng)數(shù)值模式系統(tǒng)＋機器學習和深度學習技術
做氣象數(shù)據(jù)定制化服務，難點有二。一個是定制化服務需要面向不同行業(yè)客戶，數(shù)據(jù)、需求都不相同，需要墨跡天氣投入更多的人力、物力；另一個是定制化服務需要更強的計算能力和數(shù)據(jù)分析、整合能力。
舉個例子，之前英國氣象局和阿里云聯(lián)合舉辦過一場比賽。參賽選手（飛行器）基于氣象預報來規(guī)劃飛行路線，并達到時效、綜合成本最低的雙重目標。
英國的氣象條件復雜多變，突如其來的風暴會危及飛行器的運輸安全，還會造成重大經(jīng)濟損失。每個時間單位、每個特定區(qū)域的變量包括氣溫、降水、風力等若干影響飛行的氣象因素。此外，選手還需要考慮無人飛行器的起始降落點、最大飛行時間、飛行速度以及飛行器是否會相撞等因素。
這只是其中一種情況，墨跡天氣要想向每一個細分領域、每一個客戶提供更精準、更有行業(yè)特色的服務，就必須針對他的需求、他的關聯(lián)因素，做出精準模型，在到處是變量、到處是關聯(lián)的天氣領域，要提供這樣的服務能力，顯然不容易。
墨跡天氣逆勢中擴招30%，原因也就在這了。不過，問題是專攻氣象數(shù)據(jù)方面的人才在國內(nèi)并不好招。除非到氣象局或者一些大型云計算企業(yè)挖人，但這樣成本也會更高。
相對于Weather Company，墨跡天氣還處于初級階段，沒有表現(xiàn)出強大的商業(yè)能力，當然這與國內(nèi)整體的氣象數(shù)據(jù)環(huán)境有關。Weather Company商業(yè)化擴張的后期，因數(shù)據(jù)能力匱乏成為IBM的客戶，久而久之IBM看到了氣象數(shù)據(jù)的價值，就收購了Weather Company除去電視天氣預報之外的所有資產(chǎn)。
這個案例對墨跡天氣而言，有兩個啟示。其一，氣象定制化服務的商業(yè)前景可觀；其二，數(shù)據(jù)能力必須重視，無論后期是否需要尋求外部幫助，自身一定要具備完善的數(shù)據(jù)能力。
可以預見的是，未來無論是互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)企業(yè)，對氣象數(shù)據(jù)的定制化需求都會極其龐大，同時也會給墨跡天氣這樣的公司提出嚴峻的市場考驗。各行各業(yè)千人千面，定制化服務需要面對海量的數(shù)據(jù)、不同的需求，如何規(guī)劃一個有助于自身發(fā)展的戰(zhàn)略至關重要。
免責聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
