我們已經(jīng)進入生成式AI時代，大模型的訓(xùn)練和推理需要海量的數(shù)據(jù)、巨大的算力和精準的算法，同樣也需要堅實的存儲。英偉達的H100顯卡成本構(gòu)成中，竟然有超過60%是HBM存儲的成本，由此可見存儲的重要性。

而在電子工業(yè)出版社的新書《第四支柱：中國存力崛起錄》中，也提到：由于數(shù)據(jù)已從單一的生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)榧婢呱a(chǎn)資料與生產(chǎn)工具兩種角色。存儲作為數(shù)據(jù)載體，得以充分凸顯重要性，已經(jīng)成為與算力同等重要的基礎(chǔ)設(shè)施，如果存力的發(fā)展滯后于算力，那么傳統(tǒng)計算架構(gòu)將失去競爭力。因此，存（儲）力可以被稱為生成式AI的“第四支柱”。

如果我們將企業(yè)級存儲系統(tǒng)的核心進行拆分，可以大致分為介質(zhì)和文件系統(tǒng)，兩者共同協(xié)作實現(xiàn)企業(yè)級存儲的功能。如今，中國力量正在全面崛起，像長江存儲等企業(yè)已經(jīng)在介質(zhì)上取得了重大突破。而在文件系統(tǒng)方面，曙光、華為同樣做到了全球領(lǐng)先。

下面，老冀就給大家分析一下，他們是如何做到的。

起于計算機 興于互聯(lián)網(wǎng)

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