我們已經(jīng)進(jìn)入生成式AI時(shí)代，大模型的訓(xùn)練和推理需要海量的數(shù)據(jù)、巨大的算力和精準(zhǔn)的算法，同樣也需要堅(jiān)實(shí)的存儲(chǔ)。英偉達(dá)的H100顯卡成本構(gòu)成中，竟然有超過(guò)60%是HBM存儲(chǔ)的成本，由此可見(jiàn)存儲(chǔ)的重要性。

而在電子工業(yè)出版社的新書《第四支柱：中國(guó)存力崛起錄》中，也提到：由于數(shù)據(jù)已從單一的生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)榧婢呱a(chǎn)資料與生產(chǎn)工具兩種角色。存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)載體，得以充分凸顯重要性，已經(jīng)成為與算力同等重要的基礎(chǔ)設(shè)施，如果存力的發(fā)展滯后于算力，那么傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)將失去競(jìng)爭(zhēng)力。因此，存（儲(chǔ)）力可以被稱為生成式AI的“第四支柱”。

如果我們將企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心進(jìn)行拆分，可以大致分為介質(zhì)和文件系統(tǒng)，兩者共同協(xié)作實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的功能。如今，中國(guó)力量正在全面崛起，像長(zhǎng)江存儲(chǔ)等企業(yè)已經(jīng)在介質(zhì)上取得了重大突破。而在文件系統(tǒng)方面，曙光、華為同樣做到了全球領(lǐng)先。

下面，老冀就給大家分析一下，他們是如何做到的。

起于計(jì)算機(jī) 興于互聯(lián)網(wǎng)

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