說到在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里實現(xiàn)商業(yè)成功的人工智能，就不得不提亞馬遜、淘寶、Facebook、騰訊等，在消費互聯(lián)網(wǎng)的應用場景下，將基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術的互聯(lián)網(wǎng)C端應用體現(xiàn)得淋漓盡致。
當人們都在熱衷于互聯(lián)網(wǎng)或消費互聯(lián)網(wǎng)各種業(yè)務場景的實現(xiàn)時，卻發(fā)現(xiàn)C端的應用已經(jīng)逐漸成型、普及化，甚至有了一定的套路，想在人工智能的熱潮下繼續(xù)發(fā)展創(chuàng)新，就必須找出一條鮮明的路。然而百分點洞察到了人工智能的新戰(zhàn)場——B端，這是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里蘊涵巨大價值的產(chǎn)物。
邊緣＋量子＝AI未來
百分點CTO劉譯璟博士接受賽迪網(wǎng)采訪時表示：“未來AI的戰(zhàn)場一定是在行業(yè)里，在行業(yè)里我們面臨的不是像消費互聯(lián)網(wǎng)那樣巨大量的數(shù)據(jù)，而是少量的數(shù)據(jù)，因為行業(yè)中很多場景都沒有數(shù)據(jù)化。但同時行業(yè)客戶的要求更高，他們希望能借助AI系統(tǒng)理解復雜的應用場景，并起到輔助決策的作用，而不是局限于廣告推薦、流量點擊。當前的AI技術還遠遠不能支撐行業(yè)的應用場景，未來行業(yè)應用的持續(xù)發(fā)展將驅動AI技術在理論、計算能力、數(shù)據(jù)等方面產(chǎn)生巨大變革?！?/p>
百分點CTO劉譯璟博士
在理論和技術方面，邊緣計算未來會變得越來越熱。劉譯璟認為，越來越多的應用需要實時處理、分析數(shù)據(jù)，不可能跟云端做交互。在越來越注重隱私的今天，更加不可能把全量數(shù)據(jù)放到云端，提供現(xiàn)場數(shù)據(jù)特征將成為趨勢。
在計算能力方面，量子計算一定會成為驅動人工智能的巨大動力。量子機器學習從2015年開始提出了很多算法，比現(xiàn)有的人工智能算法提升上萬甚至上億倍的效率，此時摩爾定律已經(jīng)失效，想要進一步提升計算性能，只能求助于新的技術。劉譯璟強調，量子信息帶來的不止是計算能力的提升，目前學界中有相關人士認為，人的大腦與意識具備量子信息的計算機或量子信息的特征，因為量子與人同樣是不可復制的。
人工智能主戰(zhàn)場
從信息技術發(fā)展角度來看，硬件從沒有標準發(fā)展到現(xiàn)在有了統(tǒng)一的標準接口，軟件也從沒有標準發(fā)展到現(xiàn)在有了一系列的行業(yè)規(guī)范。劉譯璟預測，未來一定會有數(shù)據(jù)標準，這樣在行業(yè)里可以匯集大量的小數(shù)據(jù)再形成大數(shù)據(jù)，從而促成整個行業(yè)技術的發(fā)展，這是對未來10年人工智能技術發(fā)展的總體思考。
當然，作為一個企業(yè)首先需要思考的是當下的業(yè)務，以及未來三五年的產(chǎn)品與競爭力是什么？劉譯璟認為，在信息化和數(shù)據(jù)基礎相對比較完善的領域，比如自動駕駛、智能家居、教育、公安等領域，一定是人工智能接下來的主要戰(zhàn)場。如何讓機器更好地理解人的需求，人機更好地交互與融合，這一定是個剛需。并且，以自然語言處理和知識圖譜、知識工程為代表的認知技術，一定是行業(yè)里能夠起到巨大作用的技術點。
所以，百分點發(fā)力認知智能領域，通過認知智能技術促進行業(yè)里的決策智能。這是一個人機融合的過程，百分點希望人和機器能共享人的知識，能夠做到人機自然交互，無間協(xié)作?；谶@樣一套理念形成了DeepMatrix三層的架構，基礎層是大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，負責收集和處理所有數(shù)據(jù)，中間層是智能認知引擎，上層是各個行業(yè)的決策應用。
DeepMatrix與關鍵技術
自然語言處理及語義分析，是在認知里非常關鍵并且各個行業(yè)都需要用到的技術，也是百分點一直以來都重點投入的領域，目前已經(jīng)在金融、公檢法、媒體出版等行業(yè)實現(xiàn)落地。
2018年百分點對之前的深度學習模型加以改進，將分析性能提升了400％，實現(xiàn)NLP Basics層性能比以前快4倍，人機交互自然程度更高；并且結合海外的業(yè)務拓展了多語種識別等一系列技術；同時研發(fā)深度遷移學習、知識圖譜和語義計算等技術，這些都是百分點正在做的探索。
在2017年，百分點發(fā)布了DeepMatrix1．0，其中的核心技術動態(tài)知識圖譜，完成將技術化的數(shù)據(jù)徹底轉變成業(yè)務知識，幫助技術人員及業(yè)務人員可以更快捷地將數(shù)據(jù)運用起來。2018年，百分點將DeepMatrix1．0落地到行業(yè)場景中，其中在公共安全方面，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)實時處理，在擁有幾千萬人口的省級運營商數(shù)據(jù)集上，可以做到快速接入和快速形成知識圖譜并進行分析。同時在知識圖譜中引入了數(shù)據(jù)庫的視圖技術，即使只有一份數(shù)據(jù)，仍可以應用到不同的知識體系上，并從不同的角度觀察數(shù)據(jù)、靈活分析。同時，百分點還引入了BS推理等一系列技術，給用戶提供更清晰的推理解釋。
基于底層的基本技術， 百分點2017年與CEIEC聯(lián)合成立了大數(shù)據(jù)實驗室，2018年聯(lián)合發(fā)布技術規(guī)范、標準以及相關算法模型，一直在踐行用數(shù)據(jù)技術推動社會進步的使命。
劉譯璟強調，認知智能是百分點關鍵的技術戰(zhàn)略方向，未來百分點還將在這個方向進行更多投入，在自然語言處理、動態(tài)知識圖譜以及基于它們之上的自然交互式分析、行業(yè)知識圖譜構建等方面進行重點研究與攻關，這些技術會以豐富的形態(tài)應用到更多場景中。
認知智能實驗室
為了強化認知智能的技術力量，百分點專門成立了認知智能實驗室，并且由百分點首席算法科學家蘇海波博士擔任實驗室負責人，將百分點認知智能方面的所有需求都集中到一起進行聯(lián)合研發(fā)。
百分點首席算法科學家蘇海波博士
蘇海波接受賽迪網(wǎng)采訪時表示：“認知智能是百分點最重要的AI技術戰(zhàn)略方向，DeepMatrix2．0里面用到了很多認知智能的核心技術，都是實驗室自主研發(fā)的。
認知智能實驗室的定位包括兩個方面，蘇海波介紹：第一個方面，算法效果是最關鍵的因素，成立實驗室就是為了進行前沿技術的攻堅；另一方面，實驗室希望提升公司在行業(yè)內認知智能技術的地位，研發(fā)出更多行業(yè)落地的產(chǎn)品和解決方案，實驗室技術和業(yè)務架構包括分布式機器學習平臺、自然語言處理、知識圖譜、認知智能應用系統(tǒng)四層。
深度遷移學習、多語種NLP、知識圖譜和語義計算、自然語言交互，是認知智能實驗室的核心技術布局。基于以上技術，百分點已分別推出了智能作詩機器人（AI李白）、問答機器人、智能BI決策系統(tǒng)等一系列的應用。
據(jù)蘇海波透露，認知智能實驗室將與更多的高校和研究機構展開合作，包括公安大學、天津大學、復旦大學等，目前已經(jīng)在公檢法行業(yè)、媒體出版行業(yè)進行了知識圖譜等各種合作。蘇海波希望集中百分點的力量，用認知智能技術開發(fā)出更多落地的行業(yè)產(chǎn)品和解決方案，為客戶創(chuàng)造更多的價值，提升效率。
百分點經(jīng)過十年的行業(yè)實踐沉淀了大數(shù)據(jù)全棧產(chǎn)品和認知智能的引擎技術，旨在復雜的場景下助力客戶挖掘數(shù)據(jù)的價值。為推動整個信息社會的進步，百分點已經(jīng)做出表率，并且以自身實踐應用，向業(yè)界啟發(fā)人工智能的未來發(fā)展方向以及技術走勢，以公開合作的態(tài)度攜手各界精英共同前行。
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