AI計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)缺失 兩部門聯(lián)手填補(bǔ)監(jiān)管空白
隨著人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其算法性能、安全性和可靠性問(wèn)題日益凸顯。由于缺乏統(tǒng)一的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨諸多不確定性。7月9日，市場(chǎng)監(jiān)管總局與工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《計(jì)量支撐產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展行動(dòng)方案（2025—2030年）》，旨在通過(guò)建立跨領(lǐng)域的人工智能計(jì)量測(cè)試平臺(tái)，填補(bǔ)AI監(jiān)管空白，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐。
**AI計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)缺失成發(fā)展瓶頸**
當(dāng)前，人工智能技術(shù)已滲透至智能制造、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵領(lǐng)域，但相關(guān)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)體系尚未完善。以自動(dòng)駕駛為例，不同廠商對(duì)車輛感知精度、決策響應(yīng)時(shí)間的測(cè)試方法各異，導(dǎo)致性能評(píng)估缺乏可比性。在AI大模型領(lǐng)域，算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)隱私等問(wèn)題也因缺乏標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試手段而難以量化監(jiān)管。
業(yè)內(nèi)人士指出，計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)的缺失不僅影響技術(shù)迭代效率，還可能引發(fā)安全隱患。例如，部分AI醫(yī)療設(shè)備因算法性能評(píng)估不統(tǒng)一，存在誤診風(fēng)險(xiǎn)；工業(yè)機(jī)器人若缺乏精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)控制計(jì)量，可能導(dǎo)致生產(chǎn)事故。建立統(tǒng)一的AI計(jì)量體系，已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。
**兩部門協(xié)同攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)**
《方案》明確提出，將聚焦人工智能算法性能評(píng)估、模型安全性測(cè)試等核心環(huán)節(jié)，開(kāi)展計(jì)量測(cè)試關(guān)鍵技術(shù)研究。具體措施包括：
1. **構(gòu)建跨領(lǐng)域測(cè)試平臺(tái)**：整合算法、傳感器、無(wú)人系統(tǒng)等資源，開(kāi)發(fā)通用性計(jì)量工具，提升評(píng)估效率。
2. **建立風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)體系**：針對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景差異，劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并制定差異化測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，如金融風(fēng)控模型需滿足更高安全性要求。
3. **推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化**：通過(guò)項(xiàng)目庫(kù)征集需求，聯(lián)合企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)攻關(guān)，加速技術(shù)落地。
中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院專家表示，該方案首次系統(tǒng)梳理了AI產(chǎn)業(yè)的計(jì)量需求，尤其在自主無(wú)人系統(tǒng)、智能制造等方向提出了量化指標(biāo)設(shè)計(jì)路徑，有望解決“測(cè)不準(zhǔn)、評(píng)不一”的痛點(diǎn)。
**覆蓋全鏈條的產(chǎn)業(yè)賦能**
除人工智能外，《方案》還涵蓋量子科技、集成電路等10個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，形成“技術(shù)研發(fā)—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的全鏈條計(jì)量支撐。例如，在新能源領(lǐng)域，將完善電池性能衰減計(jì)量方法；在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，建立基因測(cè)序設(shè)備校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)。這種多產(chǎn)業(yè)協(xié)同布局，有助于避免計(jì)量體系碎片化。
市場(chǎng)分析認(rèn)為，此次兩部門聯(lián)手，既是對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策響應(yīng)，也是我國(guó)參與全球科技競(jìng)爭(zhēng)的重要基礎(chǔ)工作。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）數(shù)據(jù)顯示，目前全球約80%的AI標(biāo)準(zhǔn)由歐美主導(dǎo)，中國(guó)通過(guò)填補(bǔ)計(jì)量空白，可為技術(shù)話語(yǔ)權(quán)爭(zhēng)奪提供支撐。
**結(jié)語(yǔ)**
《行動(dòng)方案》的出臺(tái)標(biāo)志著我國(guó)AI監(jiān)管進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)化新階段。未來(lái)，隨著計(jì)量測(cè)試平臺(tái)的建成和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)體系的落地，人工智能技術(shù)有望在規(guī)范中實(shí)現(xiàn)更高效、更安全的應(yīng)用。這一進(jìn)程不僅需要政策引導(dǎo)，還需產(chǎn)學(xué)研各方協(xié)同，共同推動(dòng)計(jì)量成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。
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