導語：科達重磅發(fā)布全新一代低光污染車輛卡口產(chǎn)品——AI超微光卡口，能夠在夜間微光條件下抓拍清晰的車輛及車內(nèi)司乘人員照片，從源頭解決光污染問題。

7月31日，科達重磅發(fā)布全新一代低光污染車輛卡口產(chǎn)品——AI超微光卡口。該產(chǎn)品能夠在夜間微光條件下抓拍清晰的車輛及車內(nèi)司乘人員照片，從源頭解決光污染問題。

　　▲圖一：科達AI超微光卡口夜間補光實拍

　　▲圖二：科達AI超微光卡口抓拍圖片

科達AI超微光卡口的實現(xiàn)原理

科達AI超微光卡口，采用獨創(chuàng)的人工智能低照度增強算法，提升攝像機的夜間成像效果。夜間只需一個低照度的LED定向補光燈，在駕駛人及周圍居民基本無感知的補光條件下，實現(xiàn)車內(nèi)人臉的高清抓拍。

科達AI超微光卡口的價值

對駕駛人而言，在黑暗環(huán)境下，頻閃燈或常亮燈的部署不當，極易導致短暫致盲，影響道路駕駛安全。從上述視頻可以看到，采用科達AI超微光卡口后，當駕駛人駕車正面經(jīng)過卡口24米處時，實際上卡口已經(jīng)開始工作，但駕駛人感知微弱。

對周邊居民而言，由于科達AI超微光卡口對補光條件依賴度很低，燈的亮度非常弱，補光能量很小，當卡口工作時基本無感知，光污染擾民問題得到大幅緩解。

對公安實戰(zhàn)而言，因科達AI超微光卡口采用深度學習低照度增強算法，即使在這樣的補光條件下，仍然能夠清晰呈現(xiàn)車內(nèi)人臉與駕駛行為，且無偏色，實現(xiàn)全天候車輛、人員信息的精準采集。

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為什么需要低光污染型卡口?

由于成像技術的局限性，傳統(tǒng)卡口要能看清車內(nèi)司乘人員，普遍做法是配備高強度的爆閃燈進行補光，這樣就不可避免的帶來了越來越普遍的光污染問題?？邳c位越多，補光燈越多，光污染也就越嚴重。尤其是夜間，長期的光污染不僅影響道路周邊居民的日常生活，還直接威脅著交通參與者的駕駛安全。

目前市面上的“環(huán)保”卡口能否解決光污染問題?

近年來，市場上出現(xiàn)了一批主打“環(huán)保”概念的卡口產(chǎn)品，這類產(chǎn)品采用紅外爆閃+暖光LED補光相結合的方案，雖然解決了晚上白光爆閃的光污染問題，但仍存在以下幾個問題：

第一， 汽車前檔玻璃貼膜針對紅外光透光率較差，有些車輛會因為貼膜導致無法抓拍到清晰的人臉照片(見下圖三)。

第二， 車內(nèi)人員如穿戴特殊紅外反光材料做成的衣服、飾品，會引起抓拍照片的色彩還原失真，導致抓拍照片失去舉證的合法性(見下圖四)。

第三， 為了獲得色彩還原效果，導致對頻閃補光燈的依賴仍然較高，燈的亮度在夜間仍然較強，光污染問題仍然較為明顯(見下圖五)。

　　▲圖三：同一地點，右車采用高紅外阻隔的前擋風玻璃貼膜，導致無法看清駕駛人臉部

　　▲圖四：同一車內(nèi)的同一駕駛員，在紅外光表現(xiàn)下，黑色衣服變成了白色

　　▲圖五：“環(huán)保型卡口”夜間補光燈依然很亮

科達AI超微光卡口如何做到真正的低光污染?

與業(yè)內(nèi)當前普遍的做法不同，科達AI超微光卡口創(chuàng)新性的采用了自主研發(fā)的深度學習低照度增強算法，在解決光污染問題上邁出了重要一步。

該算法對夜間低照情況下車輛卡口的圖像抓拍問題進行了數(shù)學建模，設計了一個端到端的深度學習模型。在低照環(huán)境下，該模型跳過了傳統(tǒng)意義的攝像機ISP成像方式，通過對大量卡口抓拍圖片的學習，直接對傳感器輸入數(shù)據(jù)進行圖像恢復，大幅減少了卡口對補光燈的依賴，在提升圖像亮度的同時，充分還原物體顏色與紋理等細節(jié)信息。該算法不僅大幅度提升了人眼對抓拍圖像的主觀體驗，也為后續(xù)的諸多智能算法，如車輛特征分析、駕乘人員分析等，打下了堅實的基礎。

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