北京時間8月21日晚間消息（蔣均牧）軟銀公司（SoftBank Corp）在一次新架構(gòu)的演示中測出了30%的5G吞吐量提升，作為正在進(jìn)行的AI RAN技術(shù)研究的一部分。

該運營商解釋稱，它采用了一種高性能的Transformer AI模型來進(jìn)行無線信號處理，并聲稱其最新的演示是AI RAN向前邁出的重要一步，實現(xiàn)了從概念到實際運用的轉(zhuǎn)變。

軟銀強(qiáng)調(diào)其測試證明了“在符合3GPP 5G標(biāo)準(zhǔn)的實際無線環(huán)境中的實時運行，并且通信質(zhì)量得到了顯著提升”。

在之前的一項實驗中，其上行數(shù)據(jù)傳輸速率相比使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)信號處理方式提高了20%。

該公司解釋稱，所采用的基于Transformer的架構(gòu)“在GPU上運行，并在實際的無線環(huán)境中進(jìn)行了測試”。其上行吞吐量率較基準(zhǔn)值提高了30%，并實現(xiàn)了超低延遲。

在另一項針對該架構(gòu)在模擬環(huán)境中的測試中，軟銀公司記錄了終端在每小時80公里移動的情況下，下行吞吐量約29%的提高。

這些演示是“AI for RAN”研發(fā)方向的一部分。

軟銀指出，“AI for RAN”實際運用所面臨的“最重大技術(shù)挑戰(zhàn)在于利用高性能模型進(jìn)一步提升通信質(zhì)量”，同時還要“在不超過1ms的實時處理限制下運行”。它“通過開發(fā)輕量且高效的基于Transformer的架構(gòu)來解決這個問題，該架構(gòu)僅專注于關(guān)鍵流程，從而實現(xiàn)了低延遲和最大化AI性能”。

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