文/易北辰頻道Jare
自AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔之后,AI+概念甚囂塵上,橫掃物流、安防、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。人們?cè)谙硎?a href="http://sanwutuku.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI發(fā)展帶來(lái)的便捷的同時(shí),也開(kāi)始思考其給人類(lèi)帶來(lái)的挑戰(zhàn),擔(dān)心人工智能取代自己的那一天。
其實(shí),伴隨AI的發(fā)展,它的潛在負(fù)面影響一直存在,還是科技界較為廣泛的擔(dān)憂,普遍的擔(dān)心是過(guò)去公司用來(lái)制造新產(chǎn)品的方法可能不足以控制新技術(shù),導(dǎo)致AI機(jī)器產(chǎn)生偏見(jiàn)性思考,給人類(lèi)帶來(lái)傷害。
就在人們討論AI帶來(lái)更多的是好處還是傷害的時(shí)候,谷歌似乎看到了人們的擔(dān)憂,正在努力解決如何確保其給人類(lèi)帶來(lái)更多好處而非傷害的問(wèn)題。
7月11日,據(jù)外媒報(bào)道,谷歌今日宣布了一項(xiàng)新計(jì)劃,旨在改進(jìn)人類(lèi)和人工智能的交互模式,達(dá)到緊密合作。這個(gè)計(jì)劃,真能解決人類(lèi)對(duì)AI的擔(dān)憂還是只是谷歌AllinAI的一步棋而已?
回答這個(gè)問(wèn)題之前,我們先了解了解這個(gè)計(jì)劃:該計(jì)劃被命名為“人類(lèi)與AI研究”(People+AIResearch),簡(jiǎn)稱(chēng)PAIR,其目的是保證AI技術(shù)對(duì)每個(gè)人都有益處,專(zhuān)注為AI開(kāi)發(fā)者提供新工具,使AI系統(tǒng)的內(nèi)部工作機(jī)制變得更加透明。
在該計(jì)劃的首個(gè)產(chǎn)品中,谷歌宣布推出兩個(gè)軟件工具,都是用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化的操作。據(jù)稱(chēng)它們將讓開(kāi)發(fā)者“清楚地看到他們用來(lái)訓(xùn)練AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)”。
谷歌PAIR團(tuán)隊(duì)將由谷歌大腦(GoogleBrain)的研究員FernandaViégas和MartinWattenberg來(lái)領(lǐng)導(dǎo),他們都是開(kāi)發(fā)復(fù)雜信息可視化技術(shù)的專(zhuān)家,曾開(kāi)發(fā)過(guò)一系列工具來(lái)解釋復(fù)雜且抽象的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的具體行為。
但是,不透明的問(wèn)題則是制約這些模型被進(jìn)一步開(kāi)發(fā)利用的關(guān)鍵。此次PAIR項(xiàng)目已經(jīng)推出兩種工具,都是用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化的操作。
此外,這項(xiàng)研究最終將幫助改進(jìn)某些世界上最流行應(yīng)用的智能元件接口,而且谷歌的計(jì)劃也可能鼓勵(lì)其他公司調(diào)整自己的軟件。不僅如此,谷歌還計(jì)劃利用該項(xiàng)目推出更多開(kāi)源工具。PAIR項(xiàng)目網(wǎng)頁(yè)上寫(xiě)道,“我們要盡可能開(kāi)放,我們建立的開(kāi)源工具,每個(gè)人都可以使用,我們會(huì)舉辦公眾活動(dòng),并支持學(xué)者推進(jìn)藝術(shù)。”
如今的世界正從“移動(dòng)優(yōu)先”向“AI優(yōu)先”轉(zhuǎn)變,很明顯谷歌也已經(jīng)圍繞這個(gè)策略做出許多調(diào)整。例如,最近谷歌成立了風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén),專(zhuān)門(mén)投資于AI初創(chuàng)公司。與此同時(shí),亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook以及微軟在過(guò)去幾年里也一直積極參與AI的改進(jìn)。
由此可見(jiàn),PAIR項(xiàng)目也只是谷歌AllinAI的一步而已,但事實(shí)上對(duì)于谷歌AI來(lái)說(shuō),還有很長(zhǎng)的路要走,更何況要做好人工智能系統(tǒng)和人進(jìn)行交互,就是一個(gè)難解的問(wèn)題,何況還存在人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性與不透明性的客觀原因。
谷歌要想達(dá)成搭建與人類(lèi)配合默契的人工智能系統(tǒng),任重道遠(yuǎn),其中最挑戰(zhàn)當(dāng)屬,如何讓人工智能在任何情況下都能很好的領(lǐng)悟到人類(lèi)的情緒及精神狀態(tài)。
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